Счетчик фото: ⬇ Скачать картинки D1 8d d0 bb d0 b5 d0 ba d1 82 d1 80 d0 be d1 81 d1 87 d0 b5 d1 82 d1 87 d0 b8 d0 ba, стоковые фото D1 8d d0 bb d0 b5 d0 ba d1 82 d1 80 d0 be d1 81 d1 87 d0 b5 d1 82 d1 87 d0 b8 d0 ba в хорошем качестве

Содержание

Газовый счетчик на доме (146 фото) – фото

Счетчик газа npm g4 газдевайс паспорт


Крепление газового счетчика


Счетчик газовый Elster ВК-g6 т


Счетчик газовый Elster BK-g10


Короб для газового счетчика на кухне


Уличный газовый счетчик на доме


Разбил случайно газовыйщетщик


Газовый счетчик сломали


Счётчик газовый бытовой BK g4 2015 паспорт


Счётчик газа мкм опломбировка


Фильтр перед газовым счетчиком


Общедомовой счетчик газа


Счётчик газовый BK g10 ете


Крепление газового счетчика


Газовый котел с счетчиком


Газовый счётчик уличный для частного дома


Газовый счетчик в частном доме


Монтаж газового счетчика в квартире


Счетчик газа в квартире


Газовый счетчик в частном доме


Крепление газового счетчика


Монтаж коробки для газового счетчика


Циферблат газового счетчика


Поверка счетчиков газа


Счетчик газа СГК-g4 сигнал


СГБМ 1 6 счетчик газовый


Крепление газового счетчика g4 к трубе


Умный газовый счетчик в квартире


Счетчик газовый s1at shcofgas


Демонтаж газового счетчика


Счётчик газа в частный дом


Пломбировка газового счетчика GP 4


Перемычка для газового счетчика g4


Счетчик газа СГМБ-4 Орел


Газовый счетчик 2021


Счетчик газа Омега g 6


Газовые счётчики для частного дома монтаж


Газовый счётчик СГМ Б 1. 6


Электронный счетчик газа АСКУЭ


Газовый счетчик в Узбекистане


Счетчик газовый BK-g16t


Газовый счетчик Стройтрансгаз NP-g4


Газовый счётчик жулики


Крепление газового счетчика Орион


Газовый счётчик СГК-g6


Монтаж счетчика газа


Уличный газовый счетчик в частном доме


Газовый счётчик Osten g4


Счетчик газа Ду 159 с датчиками


Счетчик газовый бытовой с термокомпенсацией СГД-3т g6


Квартирный газовый счетчик


Поверка газовых счетчиков


Способы вмешательства в прибор учета газа


Монтаж газового счетчика


Газовый счетчик ВК g25t


Газовый счетчик в доме


Газовый счетчик в Узбекистане


Счетчик газа npm g4 газдевайс


Техобслуживание счетчиков


Газовый счетчик СГД 6g с термокорректором


Умный счетчик газа для частного дома


Перенос трубы счетчика газового


Установка газовый счетчиков реклама



Счетчик газа СГД-3т g6 пломба Заводская


Счетчик газа Эльстер g6 левый


Пломба на счетчике газа


Счетчик СГК g4 2002 года


Газовая плита,счетчики


Газовый счётчик стбэт 64


Газовый ввод в частный дом


Счетчик газа Омега 4 РЛ ротационный


Монтаж газопровода в частном доме


Газовый счетчик Эльстер ВК-g6


Газовые счётчики в квартиру


Газовый счетчик на трубе


Монтаж газового счетчика


Газовая труба в частном доме


Перемычка на газовый счетчик


Счетчик на ГАЗ В частном доме


Газовые трубы для внутренней разводки


Внутренний газопровод в частном доме


Счетчики воды тепла газа


Itron Gallus g6 rf1 IV PSC


Омега г 4 газовый счетчик


Газовый счётчик СГК-g4


Газовая труба в квартире


Сломался газовый счетчик


BK-g4 газовый счетчик


Газовый счетчик в частном доме


Счетчик газа npm g4 газдевайс паспорт


BK g4t газовый счетчик


Шумоизоляция газового счетчика


Общедомовой газовый счетчик


Счётчик газовый ВК-g4т правый


Разбираем газовый счетчик


Счетчик газовый для ГРПШ


Газовый счётчик ВК-g4т


Перемычка для газовых счетчиков 110 производитель


ГАЗ. счетчик Саллус 2000 заводские пломбы


Газовая труба в квартире


Пропускная счетчик газового g 3,2


Счётчик газа “сигнал СГБ-G 4-1” Г.


Цокольный ввод в дом


Газовый счетчик в доме


Монтаж и эксплуатация оборудования и систем газоснабжения


Счетчик учета газа в квартире


Счетчик газа Гранд – 4 ТК 3/4


Монтаж газового счетчика в частном доме



Газовые счётчики в квартиру


Счетчик СГМН 1,6


Прокладка газопровода к частному дому


Вставка вместо счетчика газа


Счетчик в стене


Газовые счетчики НПМ г4


Счётчик газа СГБ g4 сигнал левый


Газовый счетчик для двух потребителей



Закон о счетчиках на отопление


Внутренний газопровод в доме


Для установки газа требуются счетчики


Газовый счетчик 1945 года


Газовый счетчик в частном доме


Счётчик газовый хитрый


Подводка газа в частный дом


Квартирный газовый счетчик


Газовый счётчик 100мм промышленный на котельную


Газавой счётчик Аскук газа


ГРПШ на участке


Монтаж газового счетчика в частном доме


Заземление газового ДРП


Счётчик газа в частный дом



Счетчики на ГАЗ для газовой плиты в квартире


Счетчик газовый внутридомовой


Счетчики газа дома для частного дома


Газовый счетчик в квартире на кухне


Счетчик газа ВК-g4т


Счётчик газа на стене


Монтаж газового счетчика


Газовый счетчик на улице в частном доме




Перенос газового счетчика Пермь


Варианты установки газового счетчика на кухне

Газовый счетчик на доме (148 фото) » НА ДАЧЕ ФОТО

Счётчик газа СГБ g4 сигнал левый


Счетчик газа npm g4 газдевайс


BK g4t газовый счетчик


Счетчик газовый СГК 4 Точмаш Владимир


Газовый счетчик BKG 4t ester


ВК g4t газовый счетчик


Паспорт газового счетчика npm-g4


Газовый счетчик npm-g4 (НПМ-g4)


СГК-g4 счетчик сигнал


Счетчик газа Elster BK-G 10t


Газовый счетчик Elster BK g4


Газовый счетчик npm g4


BK-g4 газовый счетчик


Электронный счетчик газа АСКУЭ


Счетчик газа npm g4 газдевайс


BK g6t газовый счетчик


Газовый счетчик g10


Гос реестр счетчик газовый рг7000


Счетчик газа Гранд – 4 ТК 3/4


Счетчик учета газа в квартире


Счетчик газа СГБМ-1,6


Газовый счетчик Омега g6


Газовый счетчик установленный


Газовый счетчик на улице


Газовый счетчик в доме


Газовый ввод в частный дом


Счётчик газовый Эльстер g6


Газовый счетчик


Крепление газового счетчика


СГК-g4 счетчик газовый счётчик СГК-g4


Счетчик газа в частном доме


Счетчики газа для частного дома


Уличный ГАЗ. счетчик на 200 кв.м


Газовые счётчики в квартиру


Крепление газового счетчика


Газового счетчика БК г10 с электронным счетчиком


Газовый счетчик в частном доме


Газовый счетчик в частном доме


Газовый счетчик 22157


Газовые счётчики в квартиру


Газовый счетчик в частном доме


Монтаж газопровода в частном доме


Уличный газовый счетчик на стойке


ГРПШ 10 со счётчиком на опоре


Газовый счетчик на улице


Демонтаж газового счетчика


Счетчик газа СГМН-1 g6


Крепление газового счетчика


Счетчик газовый СГК 4 Точмаш Владимир


Поверка счетчиков газа


Газовый счетчик в доме


Монтаж газового счетчика


Монтаж газового счетчика


Перемычка для газовых счетчиков 110 производитель


ГАЗ.счетчик Саллус 2000 заводские пломбы


СГБМ 1 6 счетчик газовый


Газовые счётчики в квартиру


Газовый счетчик опломбированный 2008


Счётчики газа квартирные


Счетчик газа геркон


Газовый счетчик в доме


Байпас для опрессовки газового счетчика


Монтаж газового счетчика


Монтаж газопровода в частном доме


Перемычка для газовых счетчиков 110 производитель


Крепление газового счетчика


Счетчик газа ВК-g4т


Газовый счетчик g4 пломбировка


Счетчик газа g-6т СГД-3т 200мм


Счетчик газа ВК g10


Монтаж газовых труб в частном доме


Счетчик газа кг-4т Берестье


Газовый счетчик в пятиэтажке


Газовый счетчик на стене


Счетчик газовый Elster BK-g10


Газовый счетчик в частном доме


Общедомовой газовый счетчик


Счетчик газовый внутридомовой


Газовый счётчик СГМ Б 1. 6


Мособлгаз счетчики газа


Газовый счетчик на трубе


Газовые счётчики в квартиру


Подставка под газовый счетчик


Газометры (газовые часы, газовые счетчики).


Крепление газового счетчика


Утеплитель для газового счетчика


Для установки газа требуются счетчики


Газоснабжение частного дома


Счетчик газа Shinagawa WS-1a


Газовые счётчики в квартиру


Газовый счётчик уличный для частного дома


Фильтр для газового счетчика


Поверка газовых счетчиков


Крепление газового счетчика g4 к трубе


Газовый счетчик Омега РЛ g4


Кухни с газовой трубой и счетчиком


Газовый счетчик механический внутриквартирный


Порядок опломбирования газовогосчётчика


Газовый счетчик в частном доме


Газовый счетчик на кухне


Купить счетчик газовый у Газпрома


Монтаж счетчика газа в квартире


Газовый счетчик украсть


Газовые счётчики в квартиру


Счётчик газа мкм опломбировка


Газовый счетчик Омега РЛ g4


Ввод газопровода в частный дом


Сломался счетчик газа


«Itron-Actaris» счетчики газа


Газовый счетчик ВК g25t


Газовый счетчик в частном доме


Газовый счетчик механический внутриквартирный


Газовый счётчик жулики


Счётчик показания ГАЗ СГК g4


Счетчик газа смт смарт g4


Перемычка для газового счетчика g4


Пропускная способность счетчика газа g1,6


Газовый счетчик в доме


ГРПШ со счетчиком газа


Кран на газовый счетчик


Газовый счетчик в доме


Закон о счетчиках на отопление


Газовые счётчики в Азербайджане


Газовый счётчик 100мм промышленный на котельную


Вмешательство в газовый счетчик


Установка газовый счетчиков реклама


Перенести газовый счетчик


Природный ГАЗ И газовый счетчик одно и тоже


Газовые счетчики в Баку


Счетчик газа принц м g16


Газовое оборудование многоквартирного дома


Счетчик газдевайс Омега g4


Газовые счётчики в Азербайджане


Общедомовой прибор учета газа


Счетчик газа СГБЭТ g6 Pegas


Газовый счетчик горизонтальной врезки


Счетчик газа СГД-g4 Счетприбор g1 1/4″/110мм/левый


Пломбировка газового счетчика


Фильтр до газового счетчика


Ввод газа в частный дом


Газовый счетчик на стене


Блок телеметрии для счетчика газа







Подсчет объектов на изображении в Adobe Photoshop

Руководство пользователя Отмена

Поиск

Последнее обновление Dec 13, 2021 07:35:19 PM GMT

  1. Руководство пользователя Photoshop
  2. Введение в Photoshop
    1. Мечтайте об этом. Сделайте это.
    2. Новые возможности Photoshop
    3. Редактирование первой фотографии
    4. Создание документов
    5. Photoshop | Часто задаваемые вопросы
    6. Системные требования Photoshop
    7. Перенос наборов настроек, операций и настроек
    8. Знакомство с Photoshop
  3. Photoshop и другие продукты и услуги Adobe
    1. Работа с графическим объектом Illustrator в Photoshop
    2. Работа с файлами Photoshop в InDesign
    3. Материалы Substance 3D для Photoshop
    4. Photoshop и Adobe Stock
    5. Работа со встроенным расширением Capture в Photoshop
    6. Библиотеки Creative Cloud Libraries
    7. Библиотеки Creative Cloud в Photoshop
    8. Работа в Photoshop с использованием Touch Bar
    9. Сетка и направляющие
    10. Создание операций
    11. Отмена и история операций
  4. Photoshop на iPad
    1. Photoshop на iPad | Общие вопросы
    2. Знакомство с рабочей средой
    3. Системные требования | Photoshop на iPad
    4. Создание, открытие и экспорт документов
    5. Добавление фотографий
    6. Работа со слоями
    7. Рисование и раскрашивание кистями
    8. Выделение участков и добавление масок
    9. Ретуширование композиций
    10. Работа с корректирующими слоями
    11. Настройка тональности композиции с помощью слоя «Кривые»
    12. Применение операций трансформирования
    13. Обрезка и поворот композиций
    14. Поворот, панорамирование, масштабирование и восстановление холста
    15. Работа с текстовыми слоями
    16. Работа с Photoshop и Lightroom
    17. Получение отсутствующих шрифтов в Photoshop на iPad
    18. Японский текст в Photoshop на iPad
    19. Управление параметрами приложения
    20. Сенсорные ярлыки и жесты
    21. Комбинации клавиш
    22. Изменение размера изображения
    23. Прямая трансляция творческого процесса в Photoshop на iPad
    24. Исправление недостатков с помощью восстанавливающей кисти
    25. Создание кистей в Capture и их использование в Photoshop
    26. Работа с файлами Camera Raw
    27. Создание и использование смарт-объектов
    28. Коррекция экспозиции изображений с помощью инструментов «Осветлитель» и «Затемнитель»
  5. Бета-версия веб-приложения Photoshop
    1. Часто задаваемые вопросы | Бета-версия веб-приложения Photoshop 
    2. Общие сведения о рабочей среде
    3. Системные требования | Бета-версия веб-приложения Photoshop
    4. Комбинации клавиш | Бета-версия веб-приложения Photoshop
    5. Поддерживаемые форматы файлов | Бета-вервия веб-приложения Photoshop
    6. Открытие облачных документов и работа с ними
    7. Совместная работа с заинтересованными сторонами
    8. Ограниченные возможности редактирования облачных документов
  6. Облачные документы
    1. Облачные документы Photoshop | Часто задаваемые вопросы
    2. Облачные документы Photoshop | Вопросы о рабочем процессе
    3. Работа с облачными документами и управление ими в Photoshop
    4. Обновление облачного хранилища для Photoshop
    5. Не удается создать или сохранить облачный документ
    6. Устранение ошибок с облачными документами Photoshop
    7. Сбор журналов синхронизации облачных документов
    8. Общий доступ к облачным документам и их редактирование
    9. Общий доступ к файлам и комментирование в приложении
  7. Рабочая среда
    1. Основные сведения о рабочей среде
    2. Более быстрое обучение благодаря панели «Новые возможности» в Photoshop
    3. Создание документов
    4. Работа в Photoshop с использованием Touch Bar
    5. Галерея инструментов
    6. Установки производительности
    7. Использование инструментов
    8. Сенсорные жесты
    9. Возможности работы с сенсорными жестами и настраиваемые рабочие среды
    10. Обзорные версии технологии
    11. Метаданные и комментарии
    12. Комбинации клавиш по умолчанию
    13. Возможности работы с сенсорными жестами и настраиваемые рабочие среды
    14. Помещение изображений Photoshop в другие приложения
    15. Установки
    16. Комбинации клавиш по умолчанию
    17. Линейки
    18. Отображение или скрытие непечатных вспомогательных элементов
    19. Указание колонок для изображения
    20. Отмена и история операций
    21. Панели и меню
    22. Помещение файлов
    23. Позиционирование элементов с привязкой
    24. Позиционирование с помощью инструмента «Линейка»
    25. Наборы настроек
    26. Настройка комбинаций клавиш
    27. Сетка и направляющие
  8. Разработка содержимого для Интернета, экрана и приложений
    1. Photoshop для дизайна
    2. Монтажные области
    3. Просмотр на устройстве
    4. Копирование CSS из слоев
    5. Разделение веб-страниц на фрагменты
    6. Параметры HTML для фрагментов
    7. Изменение компоновки фрагментов
    8. Работа с веб-графикой
    9. Создание веб-фотогалерей
  9. Основные сведения об изображениях и работе с цветом
    1. Изменение размера изображений
    2. Работа с растровыми и векторными изображениями
    3. Размер и разрешение изображения
    4. Импорт изображений из камер и сканеров
    5. Создание, открытие и импорт изображений
    6. Просмотр изображений
    7. Ошибка «Недопустимый маркер JPEG» | Открытие изображений
    8. Просмотр нескольких изображений
    9. Настройка палитр цветов и образцов цвета
    10. HDR-изображения
    11. Подбор цветов на изображении
    12. Преобразование между цветовыми режимами
    13. Цветовые режимы
    14. Стирание фрагментов изображения
    15. Режимы наложения
    16. Выбор цветов
    17. Внесение изменений в таблицы индексированных цветов
    18. Информация об изображениях
    19. Фильтры искажения недоступны
    20. Сведения о цвете
    21. Цветные и монохромные коррекции с помощью каналов
    22. Выбор цветов на панелях «Цвет» и «Образцы»
    23. Образец
    24. Цветовой режим (или режим изображения)
    25. Цветовой оттенок
    26. Добавление изменения цветового режима в операцию
    27. Добавление образцов из CSS- и SVG-файлов HTML
    28. Битовая глубина и установки
  10. Слои
    1. Основные сведения о слоях
    2. Обратимое редактирование
    3. Создание слоев и групп и управление ими
    4. Выделение, группировка и связывание слоев
    5. Помещение изображений в кадры
    6. Непрозрачность и наложение слоев
    7. Слои-маски
    8. Применение смарт-фильтров
    9. Композиции слоев
    10. Перемещение, упорядочение и блокировка слоев
    11. Маскирование слоев при помощи векторных масок
    12. Управление слоями и группами
    13. Эффекты и стили слоев
    14. Редактирование слоев-масок
    15. Извлечение ресурсов
    16. Отображение слоев с помощью обтравочных масок
    17. Формирование графических ресурсов из слоев
    18. Работа со смарт-объектами
    19. Режимы наложения
    20. Объединение нескольких фрагментов в одно изображение
    21. Объединение изображений с помощью функции «Автоналожение слоев»
    22. Выравнивание и распределение слоев
    23. Копирование CSS из слоев
    24. Загрузка выделенных областей на основе границ слоя или слоя-маски
    25. Просвечивание для отображения содержимого других слоев
    26. Слой
    27. Сведение
    28. Совмещенные изображения
    29. Фон
  11. Выделения
    1. Рабочая среда «Выделение и маска»
    2. Быстрое выделение областей
    3. Начало работы с выделениями
    4. Выделение при помощи группы инструментов «Область»
    5. Выделение при помощи инструментов группы «Лассо»
    6. Выбор цветового диапазона в изображении
    7. Настройка выделения пикселей
    8. Преобразование между контурами и границами выделенной области
    9. Основы работы с каналами
    10. Перемещение, копирование и удаление выделенных пикселей
    11. Создание временной быстрой маски
    12. Сохранение выделенных областей и масок альфа-каналов
    13. Выбор областей фокусировки в изображении
    14. Дублирование, разделение и объединение каналов
    15. Вычисление каналов
    16. Выделение
    17. Ограничительная рамка
  12. Коррекции изображений
    1. Деформация перспективы
    2. Уменьшение размытия в результате движения камеры
    3. Примеры использования инструмента «Восстанавливающая кисть»
    4. Экспорт таблиц поиска цвета
    5. Корректировка резкости и размытия изображения
    6. Общие сведения о цветокоррекции
    7. Применение настройки «Яркость/Контрастность»
    8. Коррекция деталей в тенях и на светлых участках
    9. Корректировка «Уровни»
    10. Коррекция тона и насыщенности
    11. Коррекция сочности
    12. Настройка насыщенности цвета в областях изображения
    13. Быстрая коррекция тона
    14. Применение специальных цветовых эффектов к изображениям
    15. Улучшение изображения при помощи корректировки цветового баланса
    16. HDR-изображения
    17. Просмотр гистограмм и значений пикселей
    18. Подбор цветов на изображении
    19. Кадрирование и выпрямление фотографий
    20. Преобразование цветного изображения в черно-белое
    21. Корректирующие слои и слои-заливки
    22. Корректировка «Кривые»
    23. Режимы наложения
    24. Целевая подготовка изображений для печатной машины
    25. Коррекция цвета и тона с помощью пипеток «Уровни» и «Кривые»
    26. Коррекция экспозиции и тонирования HDR
    27. Фильтр
    28. Размытие
    29. Осветление или затемнение областей изображения
    30. Избирательная корректировка цвета
    31. Замена цветов объекта
  13. Adobe Camera Raw
    1. Системные требования Camera Raw
    2. Новые возможности Camera Raw
    3. Введение в Camera Raw
    4. Создание панорам
    5. Поддерживаемые объективы
    6. Виньетирование, зернистость и удаление дымки в Camera Raw
    7. Комбинации клавиш по умолчанию
    8. Автоматическая коррекция перспективы в Camera Raw
    9. Обратимое редактирование в Camera Raw
    10. Инструмент «Радиальный фильтр» в Camera Raw
    11. Управление настройками Camera Raw
    12. Обработка, сохранение и открытие изображений в Camera Raw
    13. Совершенствование изображений с улучшенным инструментом «Удаление точек» в Camera Raw
    14. Поворот, обрезка и изменение изображений
    15. Корректировка цветопередачи в Camera Raw
    16. Краткий обзор функций | Adobe Camera Raw | Выпуски за 2018 г.
    17. Обзор новых возможностей
    18. Версии обработки в Camera Raw
    19. Внесение локальных корректировок в Camera Raw
  14. Исправление и восстановление изображений
    1. Удаление объектов с фотографий с помощью функции «Заливка с учетом содержимого»
    2. Заплатка и перемещение с учетом содержимого
    3. Ретуширование и исправление фотографий
    4. Коррекция искажений изображения и шума
    5. Основные этапы устранения неполадок для решения большинства проблем
  15. Преобразование изображений
    1. Трансформирование объектов
    2. Настройка кадрирования, поворотов и холста
    3. Кадрирование и выпрямление фотографий
    4. Создание и редактирование панорамных изображений
    5. Деформация изображений, фигур и контуров
    6. Перспектива
    7. Использование фильтра «Пластика»
    8. Масштаб с учетом содержимого
    9. Трансформирование изображений, фигур и контуров
    10. Деформация
    11. Трансформирование
    12. Панорама
  16. Рисование и живопись
    1. Рисование симметричных орнаментов
    2. Варианты рисования прямоугольника и изменения обводки
    3. Сведения о рисовании
    4. Рисование и редактирование фигур
    5. Инструменты рисования красками
    6. Создание и изменение кистей
    7. Режимы наложения
    8. Добавление цвета в контуры
    9. Редактирование контуров
    10. Рисование с помощью микс-кисти
    11. Наборы настроек кистей
    12. Градиенты
    13. Градиентная интерполяция
    14. Заливка и обводка выделенных областей, слоев и контуров
    15. Рисование с помощью группы инструментов «Перо»
    16. Создание узоров
    17. Создание узора с помощью фильтра «Конструктор узоров»
    18. Управление контурами
    19. Управление библиотеками узоров и наборами настроек
    20. Рисование при помощи графического планшета
    21. Создание текстурированных кистей
    22. Добавление динамических элементов к кистям
    23. Градиент
    24. Рисование стилизованных обводок с помощью архивной художественной кисти
    25. Рисование с помощью узора
    26. Синхронизация наборов настроек на нескольких устройствах
  17. Текст
    1. Добавление и редактирование текста
    2. Универсальный текстовый редактор
    3. Работа со шрифтами OpenType SVG
    4. Форматирование символов
    5. Форматирование абзацев
    6. Создание эффектов текста
    7. Редактирование текста
    8. Интерлиньяж и межбуквенные интервалы
    9. Шрифт для арабского языка и иврита
    10. Шрифты
    11. Поиск и устранение неполадок, связанных со шрифтами
    12. Азиатский текст
    13. Создание текста
    14. Ошибка Text Engine при использовании инструмента «Текст» в Photoshop | Windows 8
  18. Видео и анимация
    1. Видеомонтаж в Photoshop
    2. Редактирование слоев видео и анимации
    3. Общие сведения о видео и анимации
    4. Предварительный просмотр видео и анимации
    5. Рисование кадров в видеослоях
    6. Импорт видеофайлов и последовательностей изображений
    7. Создание анимации кадров
    8. 3D-анимация Creative Cloud (предварительная версия)
    9. Создание анимаций по временной шкале
    10. Создание изображений для видео
  19. Фильтры и эффекты
    1. Использование фильтра «Пластика»
    2. Использование эффектов группы «Галерея размытия»
    3. Основные сведения о фильтрах
    4. Справочник по эффектам фильтров
    5. Добавление эффектов освещения
    6. Использование фильтра «Адаптивный широкий угол»
    7. Фильтр «Масляная краска»
    8. Эффекты и стили слоев
    9. Применение определенных фильтров
    10. Растушевка областей изображения
  20. Сохранение и экспорт
    1. Сохранение файлов в Photoshop
    2. Экспорт файлов в Photoshop
    3. Поддерживаемые форматы файлов
    4. Сохранение файлов в других графических форматах
    5. Перемещение проектов между Photoshop и Illustrator
    6. Сохранение и экспорт видео и анимации
    7. Сохранение файлов PDF
    8. Защита авторских прав Digimarc
  21. Печать
    1. Печать 3D-объектов
    2. Печать через Photoshop
    3. Печать и управление цветом
    4. Контрольные листы и PDF-презентации
    5. Печать фотографий в новом макете раскладки изображений
    6. Печать плашечных цветов
    7. Дуплексы
    8. Печать изображений на печатной машине
    9. Улучшение цветной печати в Photoshop
    10. Устранение неполадок при печати | Photoshop
  22. Автоматизация
    1. Создание операций
    2. Создание изображений, управляемых данными
    3. Сценарии
    4. Обработка пакета файлов
    5. Воспроизведение операций и управление ими
    6. Добавление условных операций
    7. Сведения об операциях и панели «Операции»
    8. Запись инструментов в операциях
    9. Добавление изменения цветового режима в операцию
    10. Набор средств разработки пользовательского интерфейса Photoshop для внешних модулей и сценариев
  23. Управление цветом
    1. Основные сведения об управлении цветом
    2. Обеспечение точной цветопередачи
    3. Настройки цвета
    4. Работа с цветовыми профилями
    5. Управление цветом документов для просмотра в Интернете
    6. Управление цветом при печати документов
    7. Управление цветом импортированных изображений
    8. Выполнение цветопробы
  24. Подлинность контента
    1. Подробнее об учетных данных для содержимого
    2. Идентичность и происхождение токенов NFT
    3. Подключение учетных записей для творческой атрибуции
  25. 3D-объекты и технические изображения
    1. 3D в Photoshop | Распространенные вопросы об упраздненных 3D-функциях
    2. 3D-анимация Creative Cloud (предварительная версия)
    3. Печать 3D-объектов
    4. 3D-рисование
    5. Усовершенствование панели «3D» | Photoshop
    6. Основные понятия и инструменты для работы с 3D-графикой
    7. Рендеринг и сохранение 3D-объектов
    8. Создание 3D-объектов и анимаций
    9. Стеки изображений
    10. Процесс работы с 3D-графикой
    11. Измерения
    12. Файлы формата DICOM
    13. Photoshop и MATLAB
    14. Подсчет объектов на изображении
    15. Объединение и преобразование 3D-объектов
    16. Редактирование 3D-текстур
    17. Коррекция экспозиции и тонирования HDR
    18. Настройки панели «3D»

В Photoshop CS6 функциональные возможности 3D были доступны в Photoshop Extended. Все возможности Photoshop Extended доступны в Photoshop. Photoshop не имеет специальной версии Extended.

Для подсчета количества объектов на изображении можно использовать инструмент «Счетчик». Для подсчета объектов вручную выберите инструмент «Счетчик» и щелкните изображение необходимое число раз, при этом Photoshop будет фиксировать количество щелчков. Подсчитываемое число объектов отображается на панели параметров инструмента «Счетчик». Эти данные при сохранении файла не теряются.

Кроме того, Photoshop может автоматически подсчитывать несколько выделенных областей на изображении и записывать результаты на панель «Журнал замеров». См. раздел Проведение измерений.

  1. На панели «Инструменты» выберите инструмент «Счетчик» (находится под инструментом «Пипетка» на панели «Инструменты»).

  2. Параметры инструмента «Счетчик».

    Группа счетчиков

    При добавлении значений счетчиков в изображение группы счетчиков создаются автоматически. Можно создать несколько групп счетчиков, каждая из которых будет иметь собственное название, маркер и размер ярлыка, а также цвет. При добавлении в изображение значений счетчика текущая выбранная группа счетчиков расширяется. Щелкните значок глаза, чтобы скрыть или отобразить группу счетчиков. Щелкните значок папки, чтобы создать группу счетчиков, значок «Удалить», чтобы удалить ее. Чтобы переименовать группу счетчиков, выберите в меню «Группы счетчиков» пункт «Переименовать».

    Цвет

    Чтобы задать цвет группы счетчика, щелкните палитру цветов.

    Размер маркера

    Укажите числовое значение от 1 до 10 или воспользуйтесь соответствующим ползунком.

    Размер маркировки

    Укажите числовое значение от 8 до 72 или воспользуйтесь соответствующим ползунком.

  3. Щелкните изображение для добавления в него маркера счетчика и метки:

    • Чтобы переместить маркер счетчика, наведите указатель на маркер или число. Когда указатель превратится в стрелки, перетащите объект в нужное место. (Удерживайте клавишу «Shift» для сохранения пропорций при перетаскивании по горизонтали или по вертикали.)

    • Удерживайте клавишу «Alt» (Windows) или «Option» (Mac OS), чтобы удалить маркер. Итоговая сумма будет обновлена.

    • Чтобы сбросить счетчик текущей выбранной группы счетчиков выберите «Очистить» на панели параметров.

    Показания счетчиков, уже записанные в журнал замеров, при сбросе счетчика в 0 не изменяются.

  4. (Необязательно) Чтобы сменить группы счетчиков, выберите другую группу из меню «Группа счетчиков» или нажмите значок папки, чтобы создать новую группу счетчиков. Последующие щелчки приведут к обновлению текущей выбранной группы счетчиков.

  5. Для отображения или скрытия показаний счетчика выполните следующее (необязательно).

    • Выберите меню «Просмотр» > «Показать» > «Подсчет».

    • Выберите «Просмотр» > «Вспомогательные элементы», «Просмотр» > «Показать» > «Все» или «Просмотр» > «Показать» > «Ничего».

  6. (Необязательно) Выберите команду меню «Анализ» > «Записать измерения» или щелкните «Записать измерения» на панели журнала замеров для записи показания счетчика в журнал замеров.

    Для записи показаний счетчика в журнал замеров необходимо, чтобы он был выбран в качестве результата обработки данных измерения. Выберите команду меню «Анализ» > «Выделить точки данных» > «Заказной» и выделите результат обработки данных счетчика в области инструмента «Счетчик».

  7. (Необязательно) Выберите «Файл» > «Сохранить в…» для сохранения значений счетчиков и групп счетчиков, которые были добавлены в изображение.

Для подсчета нескольких выделенных областей на изображении используйте функцию автоматического подсчета Photoshop. Задайте выделенные области, используя инструмент «Волшебная палочка» или команду «Цветовой диапазон».

  1. Выберите инструмент «Волшебная палочка» или команду меню «Выделение» > «Цветовой диапазон».

  2. Создайте выделение, содержащее подсчитываемые объекты изображения. Для достижения наилучшего результата используйте изображение с объектами, хорошо отличающимися от фона.

    • При использовании инструмента «Волшебная палочка» увеличьте или уменьшите на необходимую величину параметр «Допуск» для оптимизации выбора подсчитываемых объектов изображения. Отмените параметры «Сглаживание» и «Смежные пикселы».

    • Для цветового диапазона установите параметры «Разброс» и «Выбранные цвета» для тонкой настройки выбранных областей изображения (см. раздел Выбор цветового диапазона).

  3. Выберите меню «Анализ» > «Выделить результаты обработки данных» > «Заказной».

  4. В выделенной области выберите результат обработки данных «Счетчик» и нажмите кнопку «ОК».

  5. Выберите «Окно» > «Журнал измерений».

  6. Выберите «Анализ» > «Записать измерения» или щелкните «Записать измерения» в журнале измерений. (Если этот параметр недоступен, выберите инструмент, отличающийся от инструмента «Счетчик».)

    Photoshop проведет подсчет по выделенным областям и сделает запись в столбце «Счетчик» журнала замеров.

Похожие темы

  • Выделение при помощи инструмента «Волшебная палочка»

Вход в учетную запись

Войти

Управление учетной записью

Счетчики электроэнергии – АО «Энергомера»



Счетчики электроэнергии – АО «Энергомера»
  • Главная
  • Продукция

    Счетчики электроэнергии АСКУЭНизковольтная аппаратураЩитовое оборудованиеМетрологическое оборудованиеЭнергетическое оборудованиеТелекоммуникационное монтажное оборудованиеОборудование для электрохимзащиты

  • Счетчики электроэнергии

Конфигуратор

подбор счетчиков электроэнергии по параметрам

Однофазные однотарифные счетчики электроэнергии

Счетчики электрической энергии однофазные непосредственного включения предназначены для ведения однотарифного учета активной энергии в однофазных двухпроводных цепях переменного тока.

  • CE101-R5

    быстрый просмотр

  • CE101-R5.1

    быстрый просмотр

  • CE101-S6

    быстрый просмотр

  • CE200-R5

    быстрый просмотр

  • CE200-R5.1

    быстрый просмотр

  • CE200-S6

    быстрый просмотр

Однофазные многотарифные счетчики электроэнергии

Счетчики электрической энергии однофазные непосредственного включения предназначены для измерения активной и реактивной энергии в прямом и обратном направлениях, организации многотарифного учета в однофазных двухпроводных цепях переменного тока. Счетчики могут оснащаться интерфейсами связи для работы, как автономно, так и в составе информационно-измерительной системы коммерческого учета электроэнергии (АИИС КУЭ).

  • CE207-R7

    быстрый просмотр

  • CE207-S7

    быстрый просмотр

  • CE208-C4 СПОДЭС / DLMS

    быстрый просмотр

  • CE208-S7 СПОДЭС/DLMS

    быстрый просмотр

  • CE208-C2

    быстрый просмотр

  • CE208-S7 SMP

    быстрый просмотр

  • CE208-S7 IEC

    быстрый просмотр

  • CE208-R5 IEC

    быстрый просмотр

  • CE201-S7

    быстрый просмотр

  • CE102-R5.
    1

    быстрый просмотр

  • CE102M-R5

    быстрый просмотр

  • CE102M-S7

    быстрый просмотр

Трехфазные однотарифные счетчики электроэнергии

Счетчики электрической энергии предназначены для ведения однотарифного учета активной энергии, в трехфазных трех- или четырехпроводных цепях переменного тока, подключаемых непосредственно или через измерительные трансформаторы.

  • ЦЭ6803В-Р31

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6803В-Р32

    быстрый просмотр

Трехфазные многотарифные счетчики электроэнергии

Счетчики электрической энергии предназначены для измерения активной и реактивной энергии в прямом и обратном направлениях, организации многотарифного учета в трехфазных трех- или четырехпроводных цепях переменного тока, подключаемых непосредственно или через измерительные трансформаторы. Счетчики оснащены интерфейсами связи для работы, как автономно, так и в составе информационно-измерительной системы коммерческого учета электроэнергии (АИИС КУЭ).

  • CE307-R34

    быстрый просмотр

  • CE307-S35

    быстрый просмотр

  • CE308-C36 СПОДЭС/DLMS

    быстрый просмотр

  • CE308-S34 СПОДЭС/DLMS

    быстрый просмотр

  • CE308-S31 СПОДЭС/DLMS

    быстрый просмотр

  • CE304-S32

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6850М-Ш31

    быстрый просмотр

  • CE308-C36 DLP

    быстрый просмотр

  • CE308-S34 IEC

    быстрый просмотр

  • CE308-S31 IEC

    быстрый просмотр

  • CE307-R33

    быстрый просмотр

  • CE303-R33

    быстрый просмотр

  • CE303-S31

    быстрый просмотр

  • CE303-S34

    быстрый просмотр

  • CE301-R33

    быстрый просмотр

  • CE301-S31

    быстрый просмотр

Дополнительное оборудование

Раздел дополнительного оборудования включает в себя вспомогательное оборудование для конфигурирования и сбора данных с приборов учета электрической энергии.

  • Головка считывающая

    быстрый просмотр

  • Преобразова­тель COM-IR и USB-IR

    быстрый просмотр

  • Переходные планки для приборов учета с креплением на DIN-рейку

    быстрый просмотр

  • СЕ901 RU

    быстрый просмотр

  • СЕ901 RUP-02

    быстрый просмотр

  • СЕ901 BU-03

    быстрый просмотр

Снятые с серийного производства

Посмотреть все приборы снятые с производства

  • CE102-S7

    быстрый просмотр

  • CE300-R31

    быстрый просмотр

  • CE302-S33

    быстрый просмотр

  • CE302-R31

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6803В-Ш33

    быстрый просмотр

  • CE300-S33

    быстрый просмотр

  • CE301M-R33

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6803ВШ-Ш33

    быстрый просмотр

  • ЦН6802А

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6811

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6807Б-Р

    быстрый просмотр

  • CE102-R8

    быстрый просмотр

  • CE301M-S31

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6850М-Ш30

    быстрый просмотр

  • Трансформатор тока

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6827

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6807Б-Ш1

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6822

    быстрый просмотр

  • CE305-S32

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6807П-Ш6

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6804-Р32

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6823М

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6827М

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6807Б-Ш2

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6827М1

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6850

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6807П-Р5

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6804-Р31

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6812

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6827И

    быстрый просмотр

  • CE201-R8

    быстрый просмотр

  • CE101-S10

    быстрый просмотр

  • CE200-S8

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6803ВМ-Р32

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6807П-Ш4

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6804-Ш33

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6804 Р30

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6807П-Ш1

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6807Б-Ш4

    быстрый просмотр

  • CE102-S6

    быстрый просмотр

  • CE205

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6803ВМ-Р31

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6803В/1-Р32

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6805В

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6823

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6807П-Р4

    быстрый просмотр

  • CE102-R5

    быстрый просмотр

  • CE200-S10

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6803ВМ-Ш33

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6803В/1-Ш33

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6808В

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6822

    быстрый просмотр

  • CE200-S4

    быстрый просмотр

  • CE306-R33

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6803ВШ-Р32

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6803В/1-Р31

    быстрый просмотр

  • Ф68700В

    быстрый просмотр

  • ЦЭ6807В

    быстрый просмотр

Каталоги

    PDF 2. 7 МбКаталог
    счетчики электроэнергииPDF 4.1 МбБуклет
    счетчики электроэнергииPDF 1.4 МбФлаер
    счетчики электроэнергии

Технические характеристики

Все технические характеристики

Описание

Документация и ПО

Вся документация

Полное описание

Выберите модификацию для сравнения:
Назад

Съёмка показаний счетчика на телефон с последующим распознаванием / Хабр

Вступление

Так сложилось, что я живу в коттеджном поселке, где нет центрального отопления, а значит, каждый греет свою квартиру самостоятельно. Чаще всего для этих целей используются газовые котлы, метод достаточно дешевый, жаловаться не на что, но есть одна тонкость. Для корректной работы газового котла (внезапно) необходимо наличие газа в трубе.

Возможно, так ведут себя не все котлы, но наш отключается даже при кратковременном перебое с подачей газа и не включается обратно, если подача восстановится. Если кто-то есть дома, то это не проблема, нажал кнопку и котел греет дальше, но если вдруг так сложилось, что мы решили всей семьей поехать в отпуск, а на дворе зима, хорошая такая, чтоб -20°C, то последствия могут быть плачевными.

Решение простое — оставить ключи родственникам/друзьям/соседям, чтобы они могли приехать и включить котел, случись какая-нибудь неприятность. Хорошо, если есть сосед, который будет каждый день заходить и проверять, всё ли в порядке. А если нет? Или он тоже решит уехать куда-нибудь на выходные?

Итак, я решил наладить выкладывание показаний счётчика куда-нибудь в Интернет, чтоб я мог находясь где-нибудь в дальней поездке периодически проверять, тратится ли газ, а если вдруг перестанет тратиться, то срочно звонить родственникам/друзьям/соседям (или кому там я оставил ключи), чтобы приехали и нажали кнопку.

Конечно, после простого выкладывания показаний в Интернет я решил не останавливаться на достигнутом и замутил ещё распознавание показаний и графическое представление, об этом читайте в части 2 данного топика.

Часть 1. Снятие показаний со счетчика и выкладывание их в Интернет

Здесь надо оговориться, что счётчики бывают в природе совершенно разные, некоторые из них имеют специальные шины и интерфейсы для автоматизированного съема показаний. Если у Вас такой, то дальше, наверное, можно не читать. Но у меня самый обычный без подобных интерфейсов (по крайней мере, я не нашёл, может, плохо искал), модель GALLUS iV PSC. Поэтому остается один вариант — визуальный съём показаний. В сети предлагают готовые решения, но они стоят немалых денег, а главное, это совсем не спортивно, поэтому будем делать всё сами.

Что нам понадобиться?

Для снятия показаний со счетчика с последующей отправкой этих показаний в интернет нам понадобится любой ненужный android смартфон. Я, например, использовал для этих целей Samsung Galaxy S III (SCH-I535). Да, наверное, не у каждого читателя есть валяющийся без дела с-третий галакси, но нужно понимать, что требования к смартфону не так уж и велики:

  • он должен загружаться
  • должна работать камера
  • должен работать WiFi

Вот, собственно и все, наличие работающего экрана, тач-скрина, микрофона, динамика и т.п. совершенно не требуется. Данный факт значительно снижает стоимость.

Имея хобби покупать на ebay разные битые телефоны и собирать из них работающие, я легко нашел у себя в загашнике материнскую плату от sgs3 с неработающим микрофоном (~$10), а также б/у-шную камеру (~$10) и китайскую батарейку (~300р). Также для удобства крепления батарейки к плате использовал фрейм с битым дисплеем.

Сначала думал обойтись только материнской платой и камерой, но оказалось, что даже при подключении к зарядке плата не включается без батарейки, поэтому пришлось ещё добавить фрейм и батарейку. Но и в этом случае бюджет получился порядка $30, если использовать аппараты попроще sgs3, то можно уложиться и в меньшую сумму.

Правда, у такого решения есть и свои минусы, смартфон без дисплея и тачскрина не так удобно настраивать, поэтому немного расскажу о том, как пришлось решать эту проблему.

Настройка аппарата

Будем исходить из наихудшего сценария. Предположим, что нет ни дисплея, ни тачскрина, на смартфоне отсутствует root, adb отладка отключена, прошивка неизвестна.

Реанимация

Внимание! Дальнейшая инструкция подходит для аппарата Samsung Galaxy S III (SCH-I535), если у Вас другой смартфон, то действия могут отличаться.

Предполагается, что Вы хорошо знакомы с такими понятиями как adb, прошивки и пр.

Чтобы привести смартфон в более-менее известное нам состояние для начала прошьем стоковую прошивку VRBMB1 отсюда используя Odin. Не буду подробно описывать, как это делается, в Интернете полно инструкций, как пользоваться Odin-ом. Odin в нашем случае хорош тем, что с ним легко работать не используя экран смартфона, нужно только включить смартфон в режиме загрузки (Vol Down+Home+Power — подержать несколько секунд, затем Vol Up, подключить по usb к винде и всё, дальше дело Odin-а).

После того, как Odin прошьет сток, телефон загрузит систему, отключаем его от usb и вынимаем батарейку, чтобы он выключился. Эту операцию нужно делать каждый раз после завершения прошивки Odin-ом, чтобы начинать следующую операцию с выключенного состояния.

Далее шьем CWM recovery и root по инструкции. Если вкратце, то так:

Далее нам нужно включить usb-отладку на смартфоне, для этого запускаем смартфон в режим CWM-recovery, проверяем:

[email protected]:~$ adb devices 
List of devices attached 
64cb5c59	recovery 

Монтируем system:

[email protected]:~$ adb shell mount -o rw -t ext4 /dev/block/platform/msm_sdcc.1/by-name/system /system

Добавляем строчку в /system/build. prop:

[email protected]:~$ adb shell "echo \"persist.service.adb.enable=1\" >> /system/build.prop"

Перезагружаем:

[email protected]:~$ adb reboot

Ждем загрузки, проверяем в терминале статус adb:

[email protected]:~$ adb devices 
List of devices attached 
64cb5c59	device 

Бинго! Отладка включена, давайте посмотрим, что там у нас творится на смартфоне, для этого запускаем AndroidScreenCast с помощью Java Web Start и видим:

Это экран активации симкарты Verizon, у меня такой симки нет, поэтому я просто пропускаю активацию, действуя по инструкции:

на экране выбора языка последовательно касаемся на экране левый нижний угол (над кнопкой экстренный вызов), правый нижний угол, левый нижний, правый нижний и громкость+

А именно:

[email protected]:~$ adb shell input tap 10 1150
[email protected]:~$ adb shell input tap 710 1150
[email protected]:~$ adb shell input tap 10 1150
[email protected]:~$ adb shell input tap 710 1150

затем нажимаю на смартфоне кнопку Vol Up, теперь видим:

Ставим галочку и нажимаем ОК:

[email protected]:~$ adb shell input tap 50 600
[email protected]:~$ adb shell input tap 650 600

Свайпаем, чтобы разлочить экран:

[email protected]:~$ adb shell input swipe 100 100 500 100

Теперь нужно поставить какой-нибудь vnc-сервер для Android, например, Android VNC Server. Устанавливаем его на смартфон:

[email protected]:~$ adb install droid+VNC+server+v1.1RC0.apk 
4055 KB/s (2084419 bytes in 0.501s)
	pkg: /data/local/tmp/droid+VNC+server+v1.1RC0.apk
Success

Будим смартфон, так как он скорее всего уснул, пока мы устанавливали vnc-сервер, и свайпаем, чтоб разлочить экран:

[email protected]:~$ adb shell input keyevent 26
[email protected]:~$ adb shell input swipe 100 100 500 100

Запускаем vnc-сервер:

[email protected]:~$ adb shell am start -a android.intent.action.Main -n org.onaips.vnc/.MainActivity

Жмем ОК:

[email protected]:~$ adb shell input tap 50 900

Жмем Start:

[email protected]:~$ adb shell input tap 350 300

Жмем предоставить доступ:

[email protected]:~$ adb shell input tap 600 1000

Отлично, теперь пробрасываем порты через adb:

[email protected]:~$ adb forward tcp:5801 tcp:5801
[email protected]:~$ adb forward tcp:5901 tcp:5901

и заходим на смартфон через браузер или любимый vnc клиент.

Далее работаем как с обычным Android телефоном, только через компьютер, удобно сразу настроить WiFi подключение, тогда можно будет заходить по vnc через WiFi, а не держать телефон всё время подключенным к компьютеру (ведь газовый счётчик не всегда расположен в непосредственной близости от компьютера).

Теперь, когда взаимодействие с девайсом полностью налажено, можно перейти к настройке фотосъемки и публикации данных в Интернет.

Периодическая фотосъемка

Устанавливаем приложение Tasker, создаем в нем временной профиль с 00:00 до 23:59 каждые 30 минут выполнять действие — делать фото. Параметры съемки подбираем наиболее подходящие для расположения телефона и счётчика. У меня это макросъемка с обязательной вспышкой.

Вот так, собственно, я расположил свой телефон (вид сверху):

Картонная коробка, привязанная к счетчику веревочкой, в ней живет смартфон, упаковка от яиц там для фиксации смартфона в вертикальном положении. Затем я ещё доработал конструкцию с помощью скотча и картона, чтобы вспышка не била напрямую в циферблат, это дает серьезные блики, мешающие распознаванию. Сверху закрыл все крышкой, чтобы внутри было темно, иначе при ярком внешнем освещении не всегда правильно срабатывает автофокус.

В настройках смартфона в средствах разработчика обязательно надо поставить галочку, чтоб смартфон не засыпал при подключенной зарядке, а то в какой-то момент он перестает фотографировать и продолжает только если его потревожить.

Выкладываем в Интернет

Для перемещения отснятых изображений счётчика в Интернет я использовал первое попавшееся приложение — FolderSync Lite. Оно умеет синхронизировать папку на смартфоне с папкой, например, на Google диске.

Таким образом, я теперь могу из любой точки мира, где есть Интернет, зайти в свой Google диск и проверить, что газовый котёл работает в штатном режиме.

Часть 2. Распознавание показаний

Итак, после отправки показаний счётчика в Интернет, меня заинтересовала возможность автоматического распознавания показаний. Это позволит:

  • проводить статистический анализ потребления газа
  • автоматически отслеживать перебои с подачей газа (с возможностью предупреждения по e-mail или sms)

В качестве языка разработки был выбран python, для работы с изображениями использовалась библиотека OpenCV.

Вот код основной программы, которая запускается по крону раз в час:

import sys
import os
from models import getImage, sess
from gdrive import getImagesFromGDrive, createImageFromGDriveObject
if __name__ == '__main__':
    # получаем список новых фото с гугл диска
    images, http = getImagesFromGDrive()
    
    # поочередно обрабатываем их в цикле
    for img_info in images:
        # скачиваем изображение
        img = createImageFromGDriveObject (img_info, http)
        file_name = img_info['title']
        # ищем запись в базе
        try:    
            dbimage = getImage(os.path.basename(file_name))
            dbimage.img = img
            dbimage.download_url = img_info["downloadUrl"]
            dbimage. img_link = img_info['webContentLink'].replace('&export=download','')
        except ValueError as e:
            print e
            continue
             
        # распознаем показания
        dbimage.identifyDigits()
        
        # сохраняем данные в базу
        sess.commit()

Здесь используются функции, код которых я выложу ниже:

  • getImagesFromGDrive — функция, возвращающая список ещё не распознанных изображений с Google Диска
  • createImageFromGDriveObject — функция, скачивающая само изображение и преобразующая его в формат OpenCV
  • getImage — функция ищет запись об изображении в базе данных, если таковой нет, то создает её
  • identifyDigits — метод, распознающий показания на данном изображении
  • http — авторизованный клиент для доступа к Google Диску, подробно про доступ к API Диска читаем здесь
  • sess — объект подключения к базе данных, используется библиотека SQL Alchemy

Работа с Google Диском

Первое, что мы делаем, это получаем с Google Диска список изображений:

import os
from datetime import tzinfo, timedelta, date
from dateutil. relativedelta import relativedelta
from apiclient.discovery import build
from models import getLastRecognizedImage
def getImagesFromGDrive():
    
    # определяем id папки Google Диска, в которой лежат изображения 
    FOLDER_ID = '0B5mI3ROgk0mJcHJKTm95Ri1mbVU'
    
    # создаем объект авторизованного клиента
    http = getAuthorizedHttp()
    
    # объект сервиса Диска
    drive_service = build('drive', 'v2', http=http)
    
    # для начала удаляем с Диска все изображения старше месяца, они нам уже не интересны
    month_ago = date.today() + relativedelta( months = -1 )
    q = "'%s' in parents and mimeType = 'image/jpeg' and trashed = false and modifiedDate<'%s'" % (FOLDER_ID, month_ago.isoformat()) 
    files = drive_service.files().list(q = q, maxResults=1000).execute()
    for image in files.get('items'): 
        drive_service.files().trash(fileId=image['id']).execute()
    
    # теперь делаем запрос к базе, возвращающий последнее распознанное изображение
    last_image = getLastRecognizedImage()    
     
    # получаем с Диска список изображений, дата изменения которых больше даты съемки последнего распознанного изображения
    page_size = 1000
    result = []
    pt = None
    # так как API Диска не позволяет за раз получить более 1000 изображений, 
    # то скачиваем список постранично по 1000 штук и складываем в один массив
    while True:
        q = "'%s' in parents and trashed = false and mimeType = 'image/jpeg' and modifiedDate>'%s'" % (FOLDER_ID, last_image. check_time.replace(tzinfo=TZ()).isoformat('T'))
        files = drive_service.files().list(q = q, maxResults=page_size, pageToken=pt).execute()
        result.extend(files.get('items'))
        pt = files.get('nextPageToken')
        if not pt:
            break
    
    # переворачиваем список, чтобы обработка шла в порядке времени съемки
    result.reverse()
        
    return result, http

Авторизованный клиент Диска создается следующим образом:

import httplib2
import ConfigParser
from oauth3client.client import OAuth3WebServerFlow
from oauth3client.file import Storage
def getAuthorizedHttp():
    # достаем из файла config.ini записанные там CLIENT_ID и CLIENT_SECRET
    config = ConfigParser.ConfigParser()
    config.read([os.path.dirname(__file__)+'/config.ini'])
    CLIENT_ID = config.get('gdrive','CLIENT_ID')
    CLIENT_SECRET = config.get('gdrive','CLIENT_SECRET')
    # OAuth 2.0 scope that will be authorized.
    # Check https://developers. google.com/drive/scopes for all available scopes.
    OAUTH_SCOPE = 'https://www.googleapis.com/auth/drive'
    
    # Redirect URI for installed apps
    REDIRECT_URI = 'urn:ietf:wg:oauth:2.0:oob'
    
    # в файле client_secrets.json будем хранить токен
    storage = Storage(os.path.dirname(__file__) + '/client_secrets.json')
    credentials = storage.get()
    
    # если в файле ничего нет, то запускаем процедуру авторизации
    if not credentials:
        # Perform OAuth3.0 authorization flow.
        flow = OAuth3WebServerFlow(CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, OAUTH_SCOPE, REDIRECT_URI)
        authorize_url = flow.step1_get_authorize_url()
        # выводим в консоль ссылку, по которой надо перейти для авторизации
        print 'Go to the following link in your browser: ' + authorize_url
        # запрашиваем ответ
        code = raw_input('Enter verification code: ').strip()
        credentials = flow.step2_exchange(code)
        # сохраняем токен 
        storage.put(credentials)
    
    # создаем http клиент и авторизуем его 
    http = httplib2. Http()
    credentials.authorize(http)
    return http

Для получения CLIENT_ID и CLIENT_SECRET в Google Developers Console нужно создать проект и для этого проекта в разделе APIs & authCredentialsOAuth нажать CREATE NEW CLIENT ID, там выбрать Installed applicationOther:

При первом запуске скрипт напишет в консоли url по которому нужно перейти, чтобы получить токен, вставляем его в адресную строку браузера, разрешаем доступ приложения к Google Диску, копируем выданный гуглом верификационный код из браузера и отдаем скрипту. После этого скрипт сохранит все необходимое в файл client_secrets.json и при последующих запусках не будет ничего спрашивать.

Функция скачивания изображения предельно проста:

import cv2
import numpy as np
def downloadImageFromGDrive (downloadUrl, http=None):
    if http==None:
        http = getAuthorizedHttp()
    # Скачиваем изображение
    resp, content = http. request(downloadUrl)
    # Создаем объект изображения OpenCV
    img_array = np.asarray(bytearray(content), dtype=np.uint8)
    return cv2.imdecode(img_array, cv2.IMREAD_COLOR)
def createImageFromGDriveObject (img_info, http=None):
    return downloadImageFromGDrive(img_info['downloadUrl'], http)
Поиск показаний на фото

Первое, что необходимо сделать, после того, как мы получили фото, это найти на нём цифры, которые мы будем распознавать. Этим занимается метод extractDigitsFromImage:

    def extractDigitsFromImage (self):
        img = self.img

Изначально фото выглядит вот так:

Поэтому сначала мы его поворачиваем, чтобы оно приобрело нужную ориентацию.

        # вращаем на 90 градусов 
        h, w, k = img.shape
        M = cv2.getRotationMatrix2D((w/2,h/2),270,1)
        img = cv2.warpAffine(img,M,(w,h))

        # обрезаем черные поля, появившиеся после вращения
        img = img[0:h, (w-h)/2:h+(w-h)/2]
        h, w, k = img. shape

Теперь рассмотрим кусочек изображения, обведённый красной рамкой. Он достаточно уникален в пределах всего фото, можно использовать его для поиска циферблата. Я положил его в файл sample.jpg и написал следующий код для нахождения его координат:

        # загружаем искомый кусочек фото из файла
        sample = cv2.imread(os.path.dirname(__file__)+"/sample.jpg")
        sample_h, sample_w, sample_k = sample.shape
                
        # ищем наилучшее совпадение его с фото
        res = cv2.matchTemplate(img,sample,cv2.TM_CCORR_NORMED)
        min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)
        # вычисляем координаты центра наилучшего совпадения
        x_center = max_loc[0] + sample_w/2
        y_center = max_loc[1] + sample_h/2
        # этот небольшой кусок кода обрезает левую часть фото, если найденная точка оказалось слишком справа, 
        # чтобы циферблат оказался примерно по середине фото
        if x_center>w*0. 6:
            img = img[0:h, 0.2*w:w]
            h, w, k = img.shape
            x_center = x_center-0.2*w

Точкой на рисунке обозначены найденные координаты, то, что мы и хотели. Далее запускаем алгоритм поиска границ, предварительно переведя изображение в серые тона. 100 и 200 — значения пороговых значений, подобранные эмпирически.

        # переводим изображение в градации серого
        gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        # ищем границы алгоритмом Canny
        edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)

Теперь запускаем алгоритм поиска линий на полученном изображении с границами. Кроме самого изображения метод HoughLines также принимает в качестве параметров величины шагов поиска по расстоянию и углу поворота и пороговое значение отвечающее за минимальное кол-во точек, которые должны образовать линию. Чем меньше этот порог, тем больше линий найдёт алгоритм.

        # находим прямые линии
        lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np. pi/180, threshold=100)

Из всех найденных линий рассматриваем только более-менее горизонтальные и находим две наиболее приближенные к обнаруженному ранее центру (одну сверху, другую снизу).

        # инициализируем необходимые переменные
        rho_below = rho_above = np.sqrt(h*h+w*w)
        line_above = None
        line_below = None
        for line in lines:
            rho,theta = line[0]
            sin = np.sin(theta)
            cos = np.cos(theta)
            
            # выбрасываем не горизонтальные линии
            if (sin<0.7):
                continue
    
            # вычисляем ро для линии параллельной текущей линии, но проходящей через "центральную" точку             
            rho_center = x_center*cos + y_center*sin
            
            # сравниваем с ближайшей линией сверху
            if rho_center>rho and rho_center-rho<rho_above:
                rho_above = rho_center-rho
                line_above = {"rho":rho, "theta":theta, "sin":sin, "cos":cos}
            
            # сравниваем с ближайшей линией снизу
            if rho_center<rho and rho-rho_center<rho_below:
                rho_below = rho-rho_center
                line_below = {"rho":rho, "theta":theta, "sin":sin, "cos":cos}
         
        # проверяем, обе ли линии успешно найдены 
        if line_below==None or line_above==None:
            mylogger. warn("No lines found")       
            return False 
        # проверяем, что найденные линии находятся не очень далеко друг от друга
        if rho_below/rho_above>1.7 or rho_below/rho_above<0.6:
            mylogger.warn("Wrong lines found: %f" % (rho_below/rho_above))
            return False

Поворчиваем изображение так, чтобы найденные линии стали совсем горизонтальными:

        # поворачиваем
        M = cv2.getRotationMatrix2D((0,(line_below["rho"]-line_above["rho"])/2+line_above["rho"]),line_above["theta"]/np.pi*180-90,1)
        img = cv2.warpAffine(img,M,(w,h))

Теперь обрежем все, что находится за найденными линиями:

        # обрезаем 
        img = img[line_above["rho"]:line_below["rho"], 0:w]
        h, w, k = img.shape

Далее нам нужно найти левый и правый край циферблата, переводим изображение в черно-белое:

        # бинаризируем изображение 
        gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        thres = cv2. adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 31, 2)

Правый край ищем по той же технологии, что и «центральную» точку, шаблон обведён красной рамкой:

        sample_right = cv2.imread(os.path.dirname(__file__)+"/sample_right.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
        # определяем наилучшее совпадение с шаблоном
        res = cv2.matchTemplate(thres,sample_right,cv2.TM_CCORR_NORMED)
        min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)
        # вычисляем правую границу
        x_right = max_loc[0]-6

Для поиска левой границы применим преобразование закрытия для удаления шума:

        # удаляем шум
        kernel = np.ones((7,7),np.uint8)
        thres = cv2.morphologyEx(thres, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

Далее будем перебирать все пиксели начиная с самого левого, пока не встретиться черный, это и будет левый край:

        # ищем левый край
        x_left=0
        while x_left<w :
            if thres[h/2,x_left]==0:
                break
            x_left+=1

Обрежем изображение по левому и правому краю:

        # обрезаем слева и справа
        img = img[:, x_left:x_right]
        h, w, k = img. shape

Проведём небольшую проверку, что найденное изображение по соотношению сторон соответствует циферблату:

        # проверяем соотношение сторон
        if float(w)/float(h)<6.5 or float(w)/float(h)>9.5:
            mylogger.warn("Image has bad ratio: %f" % (float(w)/float(h)))
            return False
        
        self.digits_img = img
        return True
Разбиение на цифры

Разбиением выделенного предыдущей функцией циферблата на отдельные цифры занимается метод splitDigits:

    def splitDigits (self):
    
        # проверяем, если циферблат ещё не выделен, то делаем это
        if None == self.digits_img:
            if not self.extractDigitsFromImage():
                return False
    
        img = self.digits_img
        h, w, k = img.shape

Для начала просто разрежем наш циферблат на 8 равных частей:

Обрабатывать будем только первые 7 частей, так как 8-я цифра постоянно крутится, её бесполезно распознавать.
Каждую часть переводим в ч/б цвет используя метод adaptiveThreshold, параметры подобраны эмпирически:

        # разбиваем циферблат на 8 равных частей и обрабатываем каждую часть
        for i in range(1,8):
            digit = img[0:h, (i-1)*w/8:i*w/8]
            dh, dw, dk = digit.shape
            # переводим в ч/б
            digit_gray = cv2.cvtColor(digit,cv2.COLOR_BGR2GRAY)            
            digit_bin = cv2.adaptiveThreshold(digit_gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 9, 0)

Немного удаляем шум с помощью преобразования открытия (используется ядро всего 2х2). Без этого можно было бы и обойтись, но иногда это помогает отрезать от цифры большие белые куски подсоединённые тонкими перемычками:

            # удаляем шум
            kernel = np.ones((2,2),np.uint8)
            digit_bin = cv2.morphologyEx(digit_bin, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

Запускаем алгоритм поиска контуров

            # ищем контуры
            other, contours, hierarhy = cv2. findContours(digit_bin.copy(),cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

Далее выбросим все слишком маленькие контуры и контуры по краям изображения, потом найдём самый большой контур из оставшихся:

            # анализируем контуры
            biggest_contour = None
            biggest_contour_area = 0
            for cnt in contours:
                M = cv2.moments(cnt)
                # пропускаем контуры со слишком маленькой площадью
                if cv2.contourArea(cnt)<30:
                    continue
                # пропускаем контуры со слишком маленьким периметром
                if cv2.arcLength(cnt,True)<30:
                    continue
                # находим центр масс контура
                cx = M['m10']/M['m00']
                cy = M['m01']/M['m00']
                
                # пропускаем контур, если центр масс находится где-то с краю 
                if cx/dw<0.3 or cx/dw>0.7:
                    continue
                
                # находим наибольший контур 
                if cv2. contourArea(cnt)>biggest_contour_area:
                    biggest_contour = cnt
                    biggest_contour_area = cv2.contourArea(cnt)
                    biggest_contour_cx = cx
                    biggest_contour_cy = cy
            
            # если не найдено ни одного подходящего контура, то помечаем цифру не распознанной
            if biggest_contour==None:
                digit = self.dbDigit(i, digit_bin)
                digit.markDigitForManualRecognize (use_for_training=False)
                mylogger.warn("Digit %d: no biggest contour found" % i)
                continue    

Самый большой контур это и есть наша цифра, выбросим всё, что лежит за его пределами с помощью наложения маски:

            # убираем всё, что лежит за пределами самого большого контура 
            mask = np.zeros(digit_bin.shape,np.uint8)
            cv2.drawContours(mask,[biggest_contour],0,255,-1)
            digit_bin = cv2.bitwise_and(digit_bin,digit_bin,mask = mask)

Теперь опишем вокруг каждой цифры прямоугольник стандартного размера с центром в центре масс контура:

            # задаем параметры описывающего прямоугольника
            rw = dw/2. 0
            rh = dh/1.4
            # проверяем, чтобы прямоугольник не выходил за пределы изображения
            if biggest_contour_cy-rh/2 < 0:
                biggest_contour_cy = rh/2
            if biggest_contour_cx-rw/2 < 0:
                biggest_contour_cx = rw/2

Обрезаем изображение по прямоугольнику и масштабируем до заданного размера, у меня это digit_base_h = 24, digit_base_w = 16. Результат сохраняем в базу.

            # вырезаем прямоугольник 
            digit_bin = digit_bin[int(biggest_contour_cy-rh/2):int(biggest_contour_cy+rh/2), int(biggest_contour_cx-rw/2):int(biggest_contour_cx+rw/2)]
            
            # изменяем размер на стандартный
            digit_bin = cv2.resize(digit_bin,(digit_base_w, digit_base_h))
            digit_bin = cv2.threshold(digit_bin, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
            
            # сохраняем в базу
            digit = self.dbDigit(i, digit_bin)
            
        return True

Распознавание цифр

Вот метод identifyDigits, который вызывается из основной программы для каждого изображения:

    def identifyDigits(self):
        # если число уже распознано, то ничего не делаем
        if self. result!='':
            return True
            
        # если цифры ещё не выделены
        if len(self.digits)==0:
            # если изображение не задано, то ничего не получится
            if self.img == None:            
                return False
            # выделяем цифры
            if not self.splitDigits():
                return False
            # утверждаем изменения в базу, которые сделаны при выделении цифр
            sess.commit()
    
        # пытаемся распознать каждую цифру
        for digit in self.digits:
            digit.identifyDigit()
        
        # получаем текстовые значения цифр
        str_digits = map(str,self.digits)
        
        # если хотя бы одна цифра не распознана, то показание также не может быть распознано
        if '?' in str_digits:
            return False
        
        # склеиваем все цифры для получения числа
        self.result = ''.join(str_digits)
        return True

Тут все тривиально, кроме метода identifyDigit:

    def identifyDigit (self):
    
        # если цифра уже распознана, то ничего не делаем
        if self. result!='?':
            return True
        
        if not KNN.recognize(self):
            # если не удалось распознать цифру, то помечаем её для ручной обработки
            self.markDigitForManualRecognize()
            # если это 7-я цифра, то считаем её равной "0", так как это последняя цифра и не критичная, а часто бывает, что она не распознается
            if self.i==7:
                self.result = 0
                return True
            return False
        else:
            self.use_for_training = True
        
        return True

Метод identifyDigit тоже тривиален, распознавание происходит в методе KNN.recognize, используется алгоритм поиска ближайших соседей из OpenCV:

    @staticmethod
    def recognize(dbdigit):
        # тренируем, если ещё не тренирован
        if not KNN._trained:
            KNN.train()
            
        # проверяем размер изображения, если не правильный, то не пытаемся распознать
        h,w = dbdigit. body.shape
        if h!=digit_base_h or w!=digit_base_w:
            dbdigit.markDigitForManualRecognize(use_for_training=False)
            mylogger.warn("Digit %d has bad resolution: %d x %d" % (dbdigit.i,h,w))
            return False
            
        # преобразуем двумерное бинарное изображение в одномерный массив
        sample = dbdigit.body.reshape(digit_base_h*digit_base_w).astype(np.float32)
        test_data = np.array([sample])
        
        # запускаем метод определения ближайших соседей, кол-во соседей - 5
        knn = KNN.getKNN()
        ret,result,neighbours,dist = knn.find_nearest(test_data,k=5)
        # фильтруем вероятно неверные результаты
        if result[0,0]!=neighbours[0,0]:
            # результат не равен наиболее похожей цифре
            dbdigit.markDigitForManualRecognize()
            return False
        if neighbours[0,1]!=neighbours[0,0] or neighbours[0,2]!=neighbours[0,0]:
            # три наиболее похожих цифры не равны между собой
            dbdigit. markDigitForManualRecognize()
            return False
        if dist[0,0]>3000000 or dist[0,1]>3500000 or dist[0,2]>4000000:
            # расхождения с тремя наиболее похожими цифрами слишком большие
            dbdigit.markDigitForManualRecognize()
            return False
        # если всё в порядке, то считаем распознавание удачным и сохраняем результат
        dbdigit.result = str(int(ret))
        return True

Тренировка описана в методе KNN.train:

    @staticmethod
    def getKNN():
        # метод обеспечивает единстенную инициализацию объекта cv2.KNearest
        if KNN._knn==None:
            KNN._knn = cv2.KNearest()
        return KNN._knn
    @staticmethod
    def train():    
        knn = KNN.getKNN()
        # достаем из базы распознанные цифры для тренировки
        train_digits = sess.query(Digit).filter(Digit.result!='?').filter_by(use_for_training=True).all()
        train_data = []
        responses = []
        for dbdigit in train_digits:    
            h,w = dbdigit. body.shape
            # пропускаем цифры плохого размера
            if h*w != digit_base_h*digit_base_w:
                continue
            # преобразуем в одномерный массив
            sample = dbdigit.body.reshape(digit_base_h*digit_base_w).astype(np.float32)
            train_data.append(sample)
            responses.append(int(dbdigit.result))
        # тренируем KNN
        knn.train(np.array(train_data), np.array(responses))
        KNN._trained = True

Привожу выдержку из файла models.py, если у читателя остались вопросы по работе некоторых использованных, но не описанных функций.

Отсутствующие в статье описания функций и методов

import datetime
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, Boolean, ForeignKey, DateTime, PickleType
from sqlalchemy.orm import relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
import base64
import cv2
import numpy as np
import os
import logging
import sys
dbengine = create_engine('sqlite:///' + os. path.dirname(__file__) + '/../db/images.db', echo=False)
Session = sessionmaker(bind=dbengine)
sess = Session()
Base = declarative_base()
# image class
class Image(Base):
    __tablename__ = 'images'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    file_name = Column(String)
    img_link = Column(Text)
    download_url = Column(Text)
    check_time = Column(DateTime)
    result = Column(String(8))
    digits = relationship("Digit", backref="image")
    img = None # source image
    digits_img = None # cropped source image
    
    def __init__(self, file_name):
        self.file_name = file_name   
        self.check_time = datetime.datetime.strptime(file_name, "gaz.%Y-%m-%d.%H.%M.%S.jpg")
        self.result = ""
    
    def __repr__(self):
        return "<Image ('%s','%s','%s')>" % (self.id, self.file_name, self.result)
    def dbDigit(self, i, digit_img):
        digit = sess.query(Digit).filter_by(image_id=self.id).filter_by(i=i).first()
        if not digit:
            digit = Digit(self, i, digit_img)
            sess. add(digit)
        else:
            digit.body = digit_img
        return digit
    ## некоторый код остутствует
    
# digit class
class Digit(Base):
    __tablename__ = 'digits'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    image_id = Column(Integer, ForeignKey("images.id"))
    i = Column(Integer)
    body = Column(PickleType)
    result = Column(String(1))
    use_for_training = Column(Boolean)
    
    def __init__(self, image, i, digit_img):
        self.image_id = image.id
        self.i = i
        self.body = digit_img
        self.markDigitForManualRecognize()
        
    def __repr__(self):
        return "%s" % self.result
        
    def markDigitForManualRecognize (self, use_for_training=False):  
        self.result = '?'
        self.use_for_training = use_for_training        
        
    def getEncodedBody (self):
        enc = cv2.imencode('.png',self.body)[1]
        b64 = base64.b64encode(enc)
        return b64       
    ## некоторый код остутствует
Base.metadata. create_all(bind=dbengine)
# function to get Image object by file_name and img
def getImage(file_name):
    image = sess.query(Image).filter_by(file_name=file_name).first()
    if not image:
        image = Image(file_name)
        sess.add(image)
        # store image object to base
        sess.commit()
    image.digits_img = None
    return image
def getLastRecognizedImage():
    return sess.query(Image).filter(Image.result!='').order_by(Image.check_time.desc()).first()
def dgDigitById(digit_id):
    digit = sess.query(Digit).get(digit_id)
    return digit

Для анализа показаний и ручного распознавания я написал также небольшой web-интерфейс на фреймворке Flask. Приводить код я здесь не буду, кому интересно, тот может посмотреть его, а также весь остальной код на Github.

Интерфейс имеет всего две страницы, одна для просмотра показаний в виде графика, например, за день или за неделю:

Вторая страница для ручного распознавания цифр. После того, как я руками вбил первые 20-30 показаний, робот стал довольно исправно распознавать показания сам. Изредка исключения все-таки встречаются и распознать цифру не удаётся, это чаще всего связано с вращением циферблата:


Тогда приходится вводить пропущенные цифры руками:

Либо можно такие показания просто игнорировать, они будут пропущены на графике, и ничего плохого не случится.

В планах ещё доработать скрипт, чтобы отправлял e-mail в случае совпадения нескольких последних показаний.

Вот и всё, о чём хотел рассказать, спасибо, если дочитали до конца.

Счетчик воды Тепловодохран Пульсар, ДУ50 турбинный, универсальный, Tmax=95°С: технические характеристики и инструкция по применению

Код товара: AKVH-05751413

Артикул: Н00003854

Бренд: Тепловодохран

Гарантия: 5 лет

Номинальное давление: 16 бар

Монтажная длина, мм: 200 мм

Диаметр, дюйм: 2 дюйма

Цена

21 215 ₽

Запросить оптовую цену

Способы оплаты

Оплата наличными

Оплата картой

Оплата по счету

Характеристики

Оплата

Доставка

Гарантия

Отзывы

Характеристики счетчик воды Тепловодохран Пульсар, ДУ50 турбинный, универсальный, Tmax=95°С

Номинальное давление 16 бар

Монтажная длина, мм 200 мм

Диаметр, дюйм 2 дюйма

Номинальный расход, м³/ч 40. 0 м3/час

Максимальный расход, м³/ч 50.0 м3/час

Минимальная температура +5°С

Межповерочный интервал, лет 6 лет

Максимальная температура 95 °С

Рабочая среда водоснабжение

Назначение по воде для горячей воды

Диаметр, мм Ду50

Материал металл

Тип дисплея механические

Импульсный выход нет

Защита от пыли и воды нет

Интерфейс нет

Страна Россия

Гарантия с гарантией 5 лет

Вид счетчика турбинный

Характеристики

Характеристики Счетчик воды Тепловодохран Пульсар, ДУ50 турбинный, универсальный, Tmax=95°С: технические характеристики и инструкция по применению

Номинальное давление 16 бар

Монтажная длина, мм 200 мм

Диаметр, дюйм 2 дюйма

Номинальный расход, м³/ч 40. 0 м3/час

Максимальный расход, м³/ч 50.0 м3/час

Минимальная температура +5°С

Межповерочный интервал, лет 6 лет

Максимальная температура 95 °С

Рабочая среда водоснабжение

Назначение по воде для горячей воды

Диаметр, мм Ду50

Материал металл

Тип дисплея механические

Импульсный выход нет

Защита от пыли и воды нет

Интерфейс нет

Страна Россия

Гарантия с гарантией 5 лет

Вид счетчика турбинный

Оплата

Для юридических лиц доступна безналичная оплата по выставленному счету.
Для физических лиц доступны следующие способы оплаты: наличными при получении, оплата банковской картой на сайте, оплата банковской картой при получении, безналичная оплата по выставленному счету.

Доставка

По Москве доступна доставка курьером до указанного адреса или самовывоз с нашего склада по адресу: ул. Бибиревкая, д2 к1. Также возможна доставка до пунктов выдачи заказов (ПВЗ)
Доставка в регионы осуществляется транспортными компаниями: СДЭК, Деловые линии, Boxberry.

Гарантия

На все оборудование распространяется гарантия Производителя. Срок гарантийного обслуживания зависит от вида оборудования и производителя и составляет от 1 до 10 лет.
Гарантия действительна при условии соблюдения норм эксплуатации.

Категории товара

Водомеры Водосчетчики Водяные счетчики Приборы учета воды Счетчики учета воды

Отзывы

Добавить свой отзыв

Поставьте оценку

Часто задаваемые вопросы

Как можно купить счетчик воды Тепловодохран Пульсар, ДУ50 турбинный, универсальный, Tmax=95°С в Москве?

Купить счетчик воды Тепловодохран Пульсар, ДУ50 турбинный, универсальный, Tmax=95°С в Москве можно оформив заказ через сайт.

Если нужно купить счетчик воды Тепловодохран Пульсар, ДУ50 турбинный, универсальный, Tmax=95°С в Москве недорого, есть скидка?

Счетчик воды Тепловодохран Пульсар, ДУ50 турбинный, универсальный, Tmax=95°С дешево в Москве найдете только в нашем интернет-магазине.

Сколько будет стоить счетчик воды Тепловодохран Пульсар, ДУ50 турбинный, универсальный, Tmax=95°С с доставкой в Москве на дом?

Счетчик воды Тепловодохран Пульсар, ДУ50 турбинный, универсальный, Tmax=95°С по цене 21215 руб не включается доставку. Рассчитать доставку в Москве можно связавшись с нашими менеджерами, либо ознакомится в разделе доставки.

Как можно оплатить если закажу счетчик воды Тепловодохран Пульсар, ДУ50 турбинный, универсальный, Tmax=95°С?

Оплатить заказ можно любым удобным для вас способом.

Сколько гарантия на счетчик воды Тепловодохран Пульсар, ДУ50 турбинный, универсальный, Tmax=95°С?

Со сроками гарантии можно ознакомиться в специальном разделе сайта.

  • ✅ Счетчик воды Тепловодохран Пульсар, ДУ50 турбинный, универсальный, Tmax=95°С купить в Москве с доставкой
  • ✅ Счетчик воды Тепловодохран Пульсар, ДУ50 турбинный, универсальный, Tmax=95°С цена 21215 руб
  • ✅ Купите счетчик воды Тепловодохран Пульсар, ДУ50 турбинный, универсальный, Tmax=95°С в интернет-магазине Аквахит

Отзывы о магазине (5)

Добавить отзыв

Поставьте оценку

Наш сайт использует файлы cookie, чтобы улучшить работу сайта, повысить его эффективность и удобство. Продолжая использовать сайт akvahit.ru, вы соглашаетесь на использование файлов cookie.

‎CountThings from Photos on the App Store

Описание

Экономьте время на счете. Наше приложение автоматически подсчитывает вещи с фотографий.

Ручной подсчет занимает слишком много времени и создает слишком много ошибок. Переключитесь на автоматический подсчет, он быстрый и точный и используется во многих отраслях.

Приложение использует шаблоны подсчета для определения объектов, которые необходимо подсчитать на изображении. Шаблон подсчета сообщает приложению, что считать.

Попробуйте приложение бесплатно, используя DEMO Counting Templates, чтобы увидеть, как оно работает.

Создайте учетную запись, чтобы бесплатно попробовать приложение со ВСЕМИ доступными шаблонами подсчета. После создания учетной записи вы получите одноразовую 7-дневную бесплатную пробную версию. Во время бесплатного пробного периода вы сможете считать, используя ВСЕ доступные шаблоны подсчета. После окончания бесплатного пробного периода вы сможете продолжать использовать приложение только с ДЕМО-шаблонами подсчета. Ваша учетная запись НЕ будет автоматически преобразована в платную учетную запись.

Чтобы продолжить использование приложения после разовой 7-дневной бесплатной пробной версии со ВСЕМИ доступными шаблонами подсчета, вам необходимо приобрести периодическую лицензию.

Мы предлагаем дневные, месячные и годовые лицензии. Вы можете инициировать покупку из приложения или связаться с нами, чтобы запросить счет, получить расценки на корпоративные корпоративные лицензии или предоставить корпоративный заказ на покупку.

Если подсчет неточный, мы будем работать с вами над созданием лучшего шаблона подсчета для вашего варианта использования.

Наша служба поддержки готова помочь вам в процессе адаптации и интеграции в ваш рабочий процесс.

Рейтинги и обзоры

99 оценок

Все вокруг здорово

Мы искали приложение для подсчета металлических труб для нашего бизнеса и наткнулись на countthings. Мы попробовали бесплатную пробную версию, и она отлично сработала. Отдел обслуживания клиентов был превосходен и работал с нами над разработкой индивидуального плана, соответствующего потребностям нашего бизнеса. Мы настоятельно рекомендуем это приложение, если вы ищете приложение для подсчета товаров. Знайте, что их CS позаботится о вас и о любых проблемах, которые у вас есть. Спасибо Кристиану и команде Count Things!

Разочарование для профессора

Я профессор бухгалтерского учета, который преподает аудит, и планировал использовать это в своем классе с примером из Ernst and Young (EY Foundation). Это было бы замечательное программное обеспечение для обучения моих студентов. Единственная проблема заключается в том, что нет образовательного испытания или плана, который позволил бы студентам попробовать это каким-либо осмысленным образом. В кейсе есть фотография более 3000 овец с высоты птичьего полета, сделанная с дрона для инвентаризации. Бесплатная пробная версия позволяет вам считать «до 10 элементов». Было бы недобросовестно требовать от моих студентов приобрести программное обеспечение за 80 долларов, которое им, вероятно, больше никогда не понадобится (их фирма будет иметь доступ). Так что, к сожалению, хотя программное обеспечение, вероятно, отличное, доступность — нет. Было бы более эффективно позволить бесплатной пробной версии подсчитывать любое количество вещей, но ограничить ее до 5 (или некоторого количества) отдельных подсчетов. Это очень разочаровывает, так как я упускаю возможность предоставить прекрасную возможность обучения своим ученикам.

Чтобы получить академические лицензии для класса Ernst & Young Auditing, свяжитесь с нами по адресу [email protected]

Отличное приложение

Спасибо человеку, который сделал это приложение, оно просто потрясающее, оно очень удобно для подсчета предметов. Мне нравится, что он поставляется с предустановленными шаблонами, которые вы можете использовать для обычных предметов, таких как косметика, таблетки и т. д.

Спасибо за отзыв!

Разработчик, Dynamic Ventures, Inc., указал, что политика конфиденциальности приложения может включать обработку данных, как описано ниже. Для получения дополнительной информации см. политику конфиденциальности разработчика.

Данные, связанные с вами

Следующие данные могут быть собраны и связаны с вашей личностью:

  • Контактная информация
  • Пользовательский контент
  • Данные об использовании
  • Диагностика

Данные, не связанные с вами

Могут быть собраны следующие данные, но они не связаны с вашей личностью:

Методы обеспечения конфиденциальности могут различаться, например, в зависимости от используемых вами функций или вашего возраста. Узнать больше

Информация

Продавец
Динамические предприятия

Размер
164,2 МБ

Категория
Утилиты

Возрастной рейтинг
4+

Авторское право
Copyright © 2014-2022 Dynamic Ventures, Inc. d/b/a CountThings. Все права защищены.

Цена
Бесплатно

  • Сайт разработчика
  • Тех. поддержка
  • Политика конфиденциальности

Еще от этого разработчика

Вам также может понравиться

подсчетов по фотографиям, автоматически!

Используйте специальные шаблоны подсчета для подсчета полых труб и труб круглой, овальной, квадратной или прямоугольной формы.

Посмотреть демо-видео:

Окна Настольные ПК и планшеты Windows iPhone/iPad iPhone и iPad Андроид Телефоны и планшеты Android

1 Базовая демонстрация счета (1 мин. 15 сек.)

2 Научитесь пользоваться приложением (2 мин. 40 сек.)

3 Расширенные возможности (4 мин. 18 сек.)

1 Базовая демонстрация счета (1 мин. 12 сек.)

2 Научитесь пользоваться приложением (2 мин. 40 сек.)

3 Расширенные возможности (4 мин. 14 сек.)

1 Базовая демонстрация счета (1 мин. 20 сек.)

2 Научитесь пользоваться приложением (3 мин. 02 сек.)

3 Расширенные возможности (5 мин. 20 сек.)

Получите приложение
CountThings from Photos :

для Windows-устройств для айфонов и айпадов для Android-устройств

Приложение CountThings from Photos использует технологию машинного обучения для идентификации и подсчета труб.

Если изображения ваших труб отличаются от изображений, которые приложение было «обучено» распознавать, нам нужно будет создать пользовательский шаблон подсчета специально для вас.
Чтобы продолжить, отправьте нам несколько образцов изображений труб, которые вы хотите посчитать.

Используйте специальные шаблоны подсчета для подсчета бревен, бруса, столбов, дюбелей.

Посмотреть демо-видео:

Окна Настольные ПК и планшеты Windows iPhone/iPad iPhone и iPad Андроид Телефоны и планшеты Android

1 Базовая демонстрация счета (1 мин. 10 сек.)

2 Научитесь пользоваться приложением (2 мин. 30 сек.)

3 Расширенные возможности (4 мин. 30 сек.)

1 Базовая демонстрация счета (1 мин. 09сек. )

2 Научитесь пользоваться приложением (2 мин. 27 сек.)

3 Расширенные возможности (4 мин. 24 сек.)

1 Базовая демонстрация счета (1 мин. 20 сек.)

2 Научитесь пользоваться приложением (3 мин. 6 сек.)

3 Расширенные возможности (4 мин. 36 сек.)

Получите приложение
CountThings from Photos :

для Windows-устройств для айфонов и айпадов для Android-устройств

9Приложение 0169 CountThings from Photos использует технологию машинного обучения для идентификации и подсчета журналов.

Если изображения ваших журналов отличаются от изображений, которые приложение было «обучено» распознавать, нам потребуется создать пользовательский шаблон подсчета специально для вас.
Чтобы продолжить, отправьте нам несколько образцов изображений бревен, которые вы хотите подсчитать.

Используйте специальные шаблоны подсчета для подсчета стержней со сплошной поверхностью, арматурных стержней и стержней.

Посмотреть демо-видео:

Окна Настольные ПК и планшеты Windows iPhone/iPad iPhone и iPad Андроид Телефоны и планшеты Android

1 Базовая демонстрация счета (1 мин. 15 сек.)

2 Научитесь пользоваться приложением (2 мин. 35 сек.)

3 Расширенные возможности (4 мин. 07 сек.)

1 Базовая демонстрация счета (1 мин. 08 сек.)

2 Научитесь пользоваться приложением (2 мин. 30 сек.)

3 Расширенные возможности (4 мин. 02 сек.)

1 Базовая демонстрация счета (1 мин. 20 сек.)

2 Научитесь пользоваться приложением (2 мин. 57 сек.)

3 Расширенные возможности (4 мин. 52 сек.)

Получите приложение
CountThings from Photos :

для Windows-устройств для айфонов и айпадов для Android-устройств

Приложение CountThings from Photos использует технологию машинного обучения для идентификации и подсчета стержней.

Если изображения ваших удочек отличаются от изображений, которые приложение было «обучено» распознавать, нам нужно будет создать пользовательский шаблон подсчета специально для вас.
Чтобы продолжить, пришлите нам несколько образцов изображений удилищ, которые вы хотите посчитать.

CountThings from Photos считает плоские предметы в одной стопке, такие как тонкие металлические листы, плиты, гипсокартон и фанеру.

Посмотреть демо-видео:

Окна Настольные ПК и планшеты Windows iPhone/iPad iPhone и iPad Андроид Телефоны и планшеты Android

Версии приложения CountLayers для iOS и Android будут доступны через несколько месяцев.
Версия приложения для Windows уже доступна.

Версии приложения CountLayers для iOS и Android будут доступны через несколько месяцев.
Версия приложения для Windows уже доступна.

1 Базовая демонстрация счета (1 мин. 48 сек.)

2 Научитесь пользоваться приложением (3 мин. 32 сек.)

Получите приложение
CountThings from Photos :

для Windows-устройств для айфонов и айпадов для Android-устройств

Приложение CountThings from Photos использует технологию машинного обучения для идентификации и подсчета слоев.

Если изображения ваших слоев отличаются от изображений, которые приложение было «обучено» распознавать, нам нужно будет создать пользовательский шаблон подсчета специально для вас.
Чтобы продолжить, отправьте нам несколько образцов изображений слоев, которые вы хотите подсчитать.

Используйте специальные шаблоны подсчета для подсчета различных типов предметов (например, флаконов, мешков и т. д.).

Посмотреть демо-видео:

Окна Настольные ПК и планшеты Windows iPhone/iPad iPhone и iPad Андроид Телефоны и планшеты Android

1 Базовая демонстрация счета (1 мин. 15 сек.)

2 Научитесь пользоваться приложением (2 мин. 23 сек.)

3 Расширенные возможности (4 мин. 12 сек.)

1 Базовая демонстрация счета (1 мин. 15 сек.)

2 Научитесь пользоваться приложением (2 мин. 23 сек.)

3 Расширенные возможности (4 мин. 12 сек.)

1 Базовая демонстрация счета (1 мин. 20 сек.)

2 Научитесь пользоваться приложением (3 мин. 6 сек.)

3 Расширенные возможности (5 мин. 08 сек.)

Получите приложение
CountThings from Photos :

для Windows-устройств для айфонов и айпадов для Android-устройств

Приложение CountThings from Photos подсчитывает множество типов вещей на основе пользовательского шаблона подсчета, который мы создали специально для вас.

Чтобы продолжить, отправьте нам несколько образцов изображений для каждого типа вещей, которые вы хотите посчитать.

Приложение для автоматизации подсчета!

CountThings из приложения «Фотографии»

Play0:40

CountThings From Video app

Проиграть0:38

Используется во многих отраслях промышленности

Нажмите «Сделать новую фотографию»

Нажмите «Подсчитать»

Просмотрите и сохраните

Получайте точные результаты каждый раз

Если вы не получаете 100% точность, свяжитесь с нами. Мы будем работать с вами над созданием шаблонов подсчета для вашей среды подсчета.


Читать далее


Цена

CountThings From Photos

Периодические лицензии

100 долларов

в месяц
на устройство

1000 долларов

в год
на устройство

Лицензии на 24 часа

1 24-часовая лицензия 20 долларов

4 упаковки 24-часовые лицензии 65 долларов

10 шт. 24-часовые лицензии 120 долларов

Каждая 24-часовая лицензия позволяет вам считать 24-часовой период с момента ее активации. Каждую лицензию в пакете можно использовать на другом устройстве в вашей учетной записи.

Получить Одноразовую БЕСПЛАТНУЮ лицензию на 7 дней

Получить пробную версию

CountThings From Video

500 долларов

в месяц
на устройство

2000 долларов

в год
на устройство

Корпоративная лицензия

Получите несколько лицензий по оптовым ценам, чтобы повысить эффективность вашей рабочей силы.


Читать далее

Скачать

CountThings From Photos

iOS-устройства (iPhone, iPad)

Телефоны и планшеты Android

Телефоны и планшеты Huawei

Телефоны и планшеты Samsung

ПК и планшеты с Windows

64-разрядное приложение Windows 10

Последняя версия: 2. 0.8286.33185

CountThings из видео

ПК и планшеты с Windows

64-разрядное программное обеспечение Windows 10

2.0.8266.28025

Свяжитесь с нами

Загрузите несколько образцов, из которых вы хотели бы произвести подсчет:

Отправьте образцы с максимально возможным разрешением для вашей камеры. Не изменяйте их размер.

Отправляя эту форму, вы соглашаетесь с нашими Условиями обслуживания и Политикой конфиденциальности. Ваша информация останется конфиденциальной.

Некоторые функции могут не работать в этой старой версии браузера. Пожалуйста, обновитесь до более новой версии.

Мы используем файлы cookie на этом веб-сайте, чтобы предоставить вам лучший опыт на нашем сайте и показывать вам релевантную рекламу.
Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности и политикой использования файлов cookie.

Позволять все Настроить

CountThings from Photos – Videos & Guides

Свяжитесь с нами

Начало работы

Изучите наше приложение – Мобильные устройства

Это руководство проведет вас через использование CountThings from Photos мобильное приложение впервые.

Изучите наше приложение — ПК и планшеты с Windows

Это руководство поможет вам впервые использовать приложение CountThings from Photos для Windows.

Покупка лицензии

В этом руководстве описаны шаги, необходимые для онлайн-покупки лицензий CountThingsfrom Photos для Android, iOS и Windows.

Настройте свою корпоративную учетную запись

Узнайте о корпоративных учетных записях и пакетных лицензиях для вашей компании.

Интеграция с рабочим процессом

Как сохранить результаты на свое устройство или отправить их в другие системы через внешние веб-сервисы или облачные сервисы.

Создание и настройка форм

Как создавать и использовать формы для сбора данных, связанных с подсчитанными объектами, и экспортировать их в файл CSV.

Основные характеристики

Изучите наше приложение – Мобильные устройства

Это руководство проведет вас через использование CountThings from Photos мобильное приложение впервые.

Определить области подсчета — мобильные устройства

Как ограничить подсчет определенной областью фотографии.

Что делать, если результаты не на 100% точны

Как сообщить о неправильных результатах и ​​запросить помощь с шаблоном подсчета.

Исправить ошибки

Как исправлять ошибки, добавляя, удаляя и перемещая теги.

Изменить шаблон подсчета

Точность зависит от использования правильного шаблона подсчета для ваших изображений. В этом руководстве показано, как выбрать шаблон подсчета.

Изучите наше приложение — ПК и планшеты с Windows

Это руководство поможет вам впервые использовать приложение CountThings from Photos для Windows.

Определение областей подсчета — ПК и планшеты с Windows

Как ограничить подсчет определенной областью фотографии.

Исправить ошибки

Как исправлять ошибки, добавляя, удаляя и перемещая теги.

Получить лицензию

В этом руководстве вы найдете более подробную информацию о доступных типах лицензий и о том, как их получить.

Покупка лицензии

В этом руководстве описаны шаги, необходимые для онлайн-покупки лицензий CountThingsfrom Photos для Android, iOS и Windows.

Настройте свою корпоративную учетную запись

Узнайте о корпоративных учетных записях и пакетных лицензиях для вашей компании.

Дополнительные функции

Интеграция с рабочим процессом

Как сохранить результаты на свое устройство или отправить их в другие системы через внешние веб-сервисы или облачные сервисы.

Пакетная обработка с использованием камеры GoPro

В этом руководстве показано, как использовать приложение CountThings from Photos в режиме пакетной обработки с помощью камеры GoPro.

Интеграция с веб-службой

Как подключить CountThings from Photos к любой системе через веб-сервис и иметь возможность создавать вызовы для импорта данных и отправки результатов в любую систему.

Создание и настройка форм

Как создавать и использовать формы для сбора данных, связанных с подсчитанными объектами, и экспортировать их в файл CSV.

Настройка форм с помощью интеграции с базой данных

В этом руководстве описаны шаги по созданию и настройке форм с интеграцией базы данных с помощью приложения CountThings from Photos.

Автоматический подсчет без присмотра

Как настроить CountThings from Photos для подсчета объектов на изображениях, которые вы сохранили в определенной папке, без необходимости загружать каждое изображение отдельно в приложение.

Пароль доступа для пользователей

Как установить пароли для пользователей с ограниченным доступом к приложению CountThings from Photos.

Создание отчетов с помощью приложения

Как создавать отчеты с помощью приложения.

Интеграция с базой данных — простая

Базовое руководство по использованию функции интеграции базы данных приложения CountThings from Photos для ПК и планшетов с Windows.

Интеграция с базой данных — продвинутый уровень

Расширенное руководство по использованию функции интеграции базы данных приложения CountThings from Photos для ПК и планшетов с Windows.

Создание и настройка форм

Как создавать и использовать формы для сбора данных, связанных с подсчитанными объектами, и экспортировать их в файл CSV.

Отправляйте электронные письма с помощью приложения

Как отправлять электронные письма с помощью приложения CountThings from Photos.

Просмотрите большие числа, используя сетку

Как получить доступ и использовать режим просмотра для проверки подсчета и исправления ошибок.

Интеграция с датчиками

В этом видеоруководстве описываются требования и настройки, необходимые для использования датчиков для запуска действий в приложении CountThings from Photos.

Отраслевые примеры

Количество труб в трубах ID:466

Подсчет нескольких слоев объектов

Подсчет домов на Google Maps

Подсчет труб и трубок

Подсчет журналов

Граф Длинная сталь

Считать вручную

Подсчет металлических листов

Количество труб в трубах ID:466

Подсчет домов на Google Maps

Скот

Подсчет труб и трубок

Сортировка и подсчет ягод винограда по размеру

Подсчет журналов

Граф Длинная сталь

Считать вручную

Подсчет металлических листов

Язык

Некоторые функции могут не работать в этой старой версии браузера. Пожалуйста, обновитесь до более новой версии.

Мы используем файлы cookie на этом веб-сайте, чтобы предоставить вам лучший опыт на нашем сайте и показывать вам релевантную рекламу.
Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности и политикой использования файлов cookie.

Позволять все Настроить

Настройки конфиденциальности

Когда вы посещаете какой-либо веб-сайт, он может сохранять или извлекать информацию в вашем браузере, в основном в виде файлов cookie. Эта информация может касаться вас, ваших предпочтений или вашего устройства и в основном используется для того, чтобы сайт работал так, как вы ожидаете. Эта информация обычно не идентифицирует вас напрямую, но может дать вам более персонализированный опыт работы в Интернете. Поскольку мы уважаем ваше право на неприкосновенность частной жизни, вы можете запретить использование некоторых типов файлов cookie. Нажмите на заголовок другой категории, чтобы узнать больше и изменить наши настройки по умолчанию. Однако блокировка некоторых типов файлов cookie может повлиять на ваш опыт использования сайта и услуг, которые мы можем предложить. См. здесь нашу политику в отношении файлов cookie.

Строго необходимые файлы cookie

Эти файлы cookie необходимы для работы веб-сайта и не могут быть отключены в наших системах. Обычно они устанавливаются только в ответ на ваши действия, которые равнозначны запросу на услуги, такие как настройка параметров конфиденциальности, вход в систему или заполнение форм. Вы можете настроить свой браузер так, чтобы он блокировал эти файлы cookie или уведомлял вас о них, но в этом случае некоторые части сайта не будут работать. Эти файлы cookie не хранят никакой личной информации.

Целевые/рекламные файлы cookie

Эти файлы cookie могут быть установлены через наш сайт нашими рекламными партнерами. Эти компании могут использовать их для создания профиля ваших интересов и показа релевантной вам рекламы на других сайтах. Они не хранят напрямую личную информацию, а основаны на уникальной идентификации вашего браузера и интернет-устройства. Если вы не разрешите использование этих файлов cookie, вы будете получать менее целенаправленную рекламу.

Назад Разрешать

9 лучших приложений для подсчета предметов по картинке для Android и iOS

Иногда вам может понадобиться подсчитать объекты, которые вы видите на фотографиях. Однако это просто сделать, когда у вас есть три, пять или даже десять вещей. Но что делать, когда их около 100?

Кстати, если вы заинтересованы в улучшении фотографий, вам не обойтись без 7 лучших приложений, которые оживляют фотографии и заставляют их говорить.

Ответ очевиден — просто делегируйте эту задачу хорошему приложению. Вы можете найти лучшие приложения для подсчета предметов для пользователей iOS и Android.

CountВещи из фотографий

Отличное приложение для автоматизации подсчета! Если вы работаете на фабрике или в розничной торговле и вам часто приходится работать с большим количеством товаров, это приложение просто необходимо.

Чтобы использовать сервис CountThings, не забудьте разрешить ему использовать вашу камеру. Это позволит вам делать фотографии прямо из приложения. Затем он подсчитает объекты и даст вам их точное количество.

Неважно, под каким углом вы делаете снимок. Тем не менее, мы настоятельно рекомендуем стоять перед объектами. Это поможет приложению считать быстрее и точнее.

Вы также можете импортировать изображение из своей галереи. Механизм подсчета останется прежним.

Это приложение имеет две версии: демо (бесплатно) и профессиональную. Если вам не нужно использовать его каждый день, вы можете легко сделать это с помощью базовой бесплатной версии.

Однако, если вы хотите пользоваться всеми возможными функциями, обязательно попробуйте 7-дневную пробную версию. В этом случае будут доступны все премиум-опции.

CountThings поддерживает множество языков, включая арабский, итальянский, испанский, тайский, французский и многие другие.

Приложение можно загрузить в App Store и Google Play.

Вам также может понравиться: 8 лучших фотоприложений для похудения

Фотограф Вещи

Если вы являетесь пользователем Android и вам нужно приложение для подсчета, которому вы можете доверять, взгляните на Photo Count Things. Первоначально он был создан для рабочих, которые должны подсчитывать материалы, которые они должны нести или транспортировать.

Приложение отлично работает с металлом, деревом, трубами, а также арматурой. Если вам нужно посчитать что-то еще (мячи, клюшки, сумки или людей), могут возникнуть некоторые просчеты. Тем не менее, приложение позволяет вам их исправить.

Как начать считать? Это просто: 

  • После загрузки приложения убедитесь, что вы разрешили ему доступ к вашей галерее . Затем импортируйте изображение и дайте приложению выполнить свою работу. Это автоматизированный процесс, позволяющий вам делать то, что вам нужно, пока объекты подсчитываются.
  • Приложение помечает каждый объект маленькой зеленой точкой . Это поможет вам увидеть каждый объект, который был подсчитан.
  • Попробуйте  исправление вручную . Сервис работает довольно хорошо, но никто не идеален. Вот почему могут быть некоторые ошибки в подсчете. Не стесняйтесь исправлять их самостоятельно.
  • Интерфейс примитивный . После загрузки приложения вы увидите несколько кнопок. Здесь нет запутанных текстов и лишних разделов, которыми вы вряд ли будете пользоваться.

Приложение довольно маленькое — ему требуется 22 МБ памяти, что позволяет использовать его практически на любом устройстве.

На данный момент Photo Count Things можно скачать в Google Play.

Подсчет вещей с помощью камеры

Если вы являетесь пользователем Android и вам нравятся точные инструменты для подсчета, вы оцените CountThings By Camera. Он имеет умный интерфейс и классные функции.

Это приложение будет анализировать вашу фотографию и подсчитывать объекты с помощью искусственного интеллекта. Посмотрим, что вы получите сразу после загрузки: 

  • Импортируйте свои фотографии  (одно изображение или целый альбом) и нажмите кнопку «Подсчет».
  • Приложение не только подсчитывает все объекты  , но также помечает каждую вещь  , чтобы вы могли видеть, что было подсчитано.
  • Приложение  работает без подключения к Интернету , что позволяет вам считать в любом месте.

Размер также идеален — CountThings By Camera требует около 18 МБ свободного места.

К сожалению, только пользователи Android могут получить этот инструмент для подсчета бесплатно.

InImageCountTool от NSDev

Это приложение позволит вам подсчитать объекты любого типа на любом изображении. Начать работу очень просто благодаря отличному и умному интерфейсу.

Чтобы использовать все возможности, убедитесь, что вы предоставили приложению доступ к вашей камере, файлам и галерее. Как использовать приложение?

  1. Откройте изображение и коснитесь его. Это поможет вам выбрать объект, который вы хотите посчитать вручную. После того, как вы это сделаете, начнется расчет.
  2. Расчет полностью автоматизирован и очень точен . Тем не менее, если вы случайно столкнулись с ошибкой, вы можете ее исправить.
  3. Увеличение и уменьшение масштаба для просмотра деталей изображения. Вы также можете выделить каждый объект цветом.
  4. Приложение простое в использовании . Вы можете начать после загрузки, регистрация не требуется.

InImageCountTool от NSDev очень мал, для его загрузки требуется менее 5 МБ. Вы можете скачать приложение прямо сейчас в Google Play.

COUNTiT – Snap, Count & Share

Вот действительно универсальное приложение для подсчета различных предметов. Его самая сильная сторона в том, что он помогает вам считать практически все.

COUNTiT имеет простой и интуитивно понятный пользовательский интерфейс. Это поможет вам сэкономить время и сразу приступить к работе.

Как начать? Вам необходимо выполнить следующие действия: 

  1. Выберите шаблон . Если вы хотите считать трубы, выбирайте круги. Если вы хотите посчитать коробки, лучше выбрать квадрат и так далее.
  2. Когда подсчет окончен, вы, наконец, можете экспортировать его и загрузить на свое устройство . Это лучший способ сохранить результаты. Более того, вы также можете поделиться ими по электронной почте.

Размер приложения составляет около 41 МБ, что довольно мало, что позволяет загрузить его практически на любое устройство.

Кстати, если вы хотите читать текст с фотографий, попробуйте 7 бесплатных приложений, которые считывают тексты с фотографий.

Вы можете получить COUNTiT в Google Play. Все функции доступны бесплатно, но будет небольшое количество рекламы.

Объем древесины

Это приложение немного отличается от других, перечисленных здесь. Работает с деревянными предметами. Как вы уже поняли, приложение использует метод округления на основе диаметра объектов.

Здесь наступает довольно серьезный недостаток — вы не можете считать другие типы объектов, так как расчеты будут неточными.

Чтобы начать считать, просто импортируйте фото из галереи, и можно начинать. Приложение может помочь вам получить количество объектов и их объемы.

Еще одна интересная вещь — рекламы нет вообще. Просто скачайте и никогда не отвлекайтесь.

Timber Volume отлично работает в автономном режиме. Вы можете получить его в Google Play бесплатно.

CountPipes

Это приложение для подсчета труб. Если вам часто приходится это делать, CountPipes — хороший инструмент для автоматизации подсчета.

Однако тут появляется довольно серьезный минус — вряд ли что-то еще можно сосчитать. Он создан для подсчета труб и подобных им предметов.

Почему вам стоит попробовать CountPipes?

  1. Интерфейс приложения очень прост . Когда вы откроете его в первый раз, вы увидите две кнопки — импортировать изображение из вашей галереи или сделать снимок. Вот и все! Никаких лишних опций и запутанных кнопок.
  2. После того, как фото выбрано, приложение, наконец, может начать считать . Оно будет выполнено автоматически. Процесс займет около 5 секунд. Обычно результаты довольно точны.
  3. Приложение бесплатно со всеми функциями . Нет необходимости привязывать кредитную карту или смотреть бесконечную рекламу.

Более того, размер приложения также довольно мал, 33 МБ будет достаточно.

Мы рекомендуем использовать CountPipes на планшете, так как это поможет вам увидеть изображенное на нем изображение и экспонируемый объект. Если есть ошибка, вы найдете ее намного быстрее.

На данный момент приложение доступно в App Store.

CountClusters

Это приложение похоже на предыдущее, что логично, поскольку они принадлежат к одному семейству приложений. Единственная разница в том, что он будет считать кластеры, а не каналы.

CountClusters также совершенно бесплатен. Нет базовой и про версий, вы просто открываете и запускаете сразу.

Если вы делаете фото прямо из приложения, попробуйте встать прямо перед объектами, которые нужно посчитать. Это поможет CountClusters точно выполнять свою работу. Вы получите результат через несколько секунд.

Приложение бесплатное, но количество функций, которое оно дает, невелико. Если вам нужна расширенная версия сервиса, вы можете просто связаться с разработчиком и получить другую версию. Он был создан для профессионального использования. Вам будет предоставлена ​​специальная демо-версия и 14-дневная пробная версия, если вы решите попробовать эту версию.

Размер CountClusters тоже довольно маленький, 40 МБ будет достаточно.

Вы можете зайти в App Store и загрузить этот мощный инструмент.

CountThis – Приложение для подсчета

Вам нужно сэкономить время и силы при подсчете предметов? Тогда вам понравится CountThis! Он работает с большим количеством объектов, будь то трубы, фрукты, люди или что-то еще.

Работа приложения полностью автоматизирована, то есть вам не нужно ничего делать. Давайте посмотрим на лучшие функции, которые вы получите бесплатно:

  • Подсчет объектов . Это основная функция приложения. Чтобы насладиться этим, вы можете просто импортировать изображение или сделать мгновенное фото прямо из приложения. Расчет обычно довольно точен.
  • Вы можете столкнуться с просчетами , что нормально, так как приложение не безупречно. В этом случае вы можете исправить результаты вручную и выбрать некоторые другие объекты, пропущенные инструментом.
  • Просмотрите свой прошлый счет . Иногда вам может понадобиться вернуться к предыдущим поискам. В этом случае вам не придется еще раз фотографировать одни и те же объекты и пересчитывать их еще раз. Вместо этого просто проверьте свою историю.
  • Если вам нужно сохранить свои результаты вне приложения, вы всегда можете экспортировать их . Вы можете сохранить его в формате PDF или jpg .

Это основные функции, они доступны бесплатно. Если вам нужно расширить набор опций, есть премиум-версия.

Здесь есть серьезный недостаток – для установки и использования этого счетчика потребуется около 250 МБ.

Имейте в виду, что CountThis будет отслеживать некоторые данные о вас, такие как ваши покупки, данные об использовании и идентификаторы. Эти данные будут связаны с вами.

На данный момент приложение доступно в App Store.

Вы также можете проверить: 7 лучших приложений для редактирования фотографий груди

Регина Буланова

Я младший инженер по тестированию программного обеспечения и люблю делать обзоры на хорошие приложения.

Подсчет объектов на изображении в Adobe Photoshop

Руководство пользователя Отмена

Поиск

Последнее обновление: 16 ноября 2021 г. 19:57:10 GMT

  1. Руководство пользователя Photoshop
  2. Знакомство с Photoshop
    1. Мечтай. Сделай это.
    2. Что нового в Photoshop
    3. Отредактируйте свою первую фотографию
    4. Создание документов
    5. Фотошоп | Общие вопросы
    6. Системные требования Photoshop
    7. Перенос предустановок, действий и настроек
    8. Знакомство с Photoshop
  3. Photoshop и другие продукты и услуги Adobe
    1. Работа с иллюстрациями Illustrator в Photoshop
    2. Работа с файлами Photoshop в InDesign
    3. Материалы Substance 3D для Photoshop
    4. Photoshop и Adobe Stock
    5. Использование встроенного расширения Capture в Photoshop
    6. Библиотеки Creative Cloud
    7. Библиотеки Creative Cloud в Photoshop
    8. Использование сенсорной панели с Photoshop
    9. Сетка и направляющие
    10. Создание действий
    11. Отмена и история
  4. Photoshop на iPad
    1. Photoshop на iPad | Общие вопросы
    2. Знакомство с рабочим пространством
    3. Системные требования | Фотошоп на iPad
    4. Создание, открытие и экспорт документов
    5. Добавить фото
    6. Работа со слоями
    7. Рисовать и рисовать кистями
    8. Выделение и добавление масок
    9. Ретушь ваших композитов
    10. Работа с корректирующими слоями
    11. Отрегулируйте тональность композиции с помощью Кривых
    12. Применение операций преобразования
    13. Обрезка и поворот композитов
    14. Поворот, панорамирование, масштабирование и сброс холста
    15. Работа с текстовыми слоями
    16. Работа с Photoshop и Lightroom
    17. Получить отсутствующие шрифты в Photoshop на iPad
    18. Японский текст в Photoshop на iPad
    19. Управление настройками приложения
    20. Сенсорные клавиши и жесты
    21. Сочетания клавиш
    22. Измените размер изображения
    23. Прямая трансляция во время создания в Photoshop на iPad
    24. Исправление недостатков с помощью Восстанавливающей кисти
    25. Создайте кисти в Capture и используйте их в Photoshop
    26. Работа с файлами Camera Raw
    27. Создание смарт-объектов и работа с ними
    28. Отрегулируйте экспозицию ваших изображений с помощью Dodge and Burn
  5. Photoshop в Интернете, бета-версия
    1. Общие вопросы | Photoshop в Интернете, бета-версия
    2. Знакомство с рабочей областью
    3. Системные требования | Photoshop в Интернете, бета-версия
    4. Сочетания клавиш | Photoshop в Интернете, бета-версия
    5. Поддерживаемые типы файлов | Photoshop в Интернете, бета-версия
    6. Открытие и работа с облачными документами
    7. Сотрудничать с заинтересованными сторонами
    8. Применение ограниченных правок к облачным документам
  6. Облачные документы
    1. Облачные документы Photoshop | Общие вопросы
    2. Облачные документы Photoshop | Вопросы по рабочему процессу
    3. Управление и работа с облачными документами в Photoshop
    4. Обновление облачного хранилища для Photoshop
    5. Невозможно создать или сохранить облачный документ
    6. Устранение ошибок облачного документа Photoshop
    7. Сбор журналов синхронизации облачных документов
    8. Общий доступ и редактирование облачных документов
    9. Делитесь файлами и комментируйте в приложении
  7. Рабочее пространство
    1. Основы рабочего пространства
    2. Настройки
    3. Учитесь быстрее с помощью панели Photoshop Discover
    4. Создание документов
    5. Поместить файлы
    6. Сочетания клавиш по умолчанию
    7. Настройка сочетаний клавиш
    8. Инструментальные галереи
    9. Параметры производительности
    10. Использовать инструменты
    11. Предустановки
    12. Сетка и направляющие
    13. Сенсорные жесты
    14. Использование панели Touch Bar с Photoshop
    15. Сенсорные возможности и настраиваемые рабочие пространства
    16. Превью технологий
    17. Метаданные и примечания
    18. Сенсорные возможности и настраиваемые рабочие области
    19. Поместите изображения Photoshop в другие приложения
    20. линейки
    21. Показать или скрыть непечатаемые дополнения
    22. Укажите столбцы для изображения
    23. Отмена и история
    24. Панели и меню
    25. Элементы позиционирования с привязкой
    26. Положение с помощью инструмента «Линейка»
  8. Дизайн веб-сайтов, экранов и приложений
    1. Photoshop для дизайна
    2. Артборды
    3. Предварительный просмотр устройства
    4. Копировать CSS из слоев
    5. Разрезать веб-страницы
    6. Параметры HTML для фрагментов
    7. Изменить макет фрагмента
    8. Работа с веб-графикой
    9. Создание фотогалерей в Интернете
  9. Основы изображения и цвета
    1. Изменение размера изображений
    2. Работа с растровыми и векторными изображениями
    3. Размер изображения и разрешение
    4. Получение изображений с камер и сканеров
    5. Создание, открытие и импорт изображений
    6. Просмотр изображений
    7. Недопустимая ошибка маркера JPEG | Открытие изображений
    8. Просмотр нескольких изображений
    9. Настройка палитр цветов и образцов
    10. Изображения с высоким динамическим диапазоном
    11. Сопоставьте цвета на изображении
    12. Преобразование между цветовыми режимами
    13. Цветовые режимы
    14. Стереть части изображения
    15. Режимы наложения
    16. Выберите цвет
    17. Настройка индексированных таблиц цветов
    18. Информация об изображении
    19. Фильтры искажения недоступны
    20. О цвете
    21. Цветовые и монохромные настройки с использованием каналов
    22. Выбор цветов на панелях «Цвет» и «Образцы»
    23. Образец
    24. Цветовой режим или Режим изображения
    25. Цветной оттенок
    26. Добавить условное изменение режима к действию
    27. Добавить образцы из HTML CSS и SVG
    28. Разрядность и настройки
  10. Слои
    1. Основы слоев
    2. Неразрушающее редактирование
    3. Создание и управление слоями и группами
    4. Выбрать, сгруппировать и связать слои
    5. Поместите изображения в рамки
    6. Непрозрачность слоя и смешивание
    7. Слои маски
    8. Применение смарт-фильтров
    9. Композиции слоев
    10. Переместить, сложить и заблокировать слои
    11. Слои маски с векторными масками
    12. Управление слоями и группами
    13. Эффекты и стили слоя
    14. Редактировать маски слоя
    15. Извлечение активов
    16. Отображение слоев с помощью обтравочных масок
    17. Создание ресурсов изображения из слоев
    18. Работа со смарт-объектами
    19. Режимы наложения
    20. Объединение нескольких изображений в групповой портрет
    21. Объединение изображений с помощью Auto-Blend Layers
    22. Выравнивание и распределение слоев
    23. Копировать CSS из слоев
    24. Загрузить выделение из границ слоя или маски слоя
    25. Knockout для отображения содержимого из других слоев
    26. Слой
    27. Выпрямление
    28. Композитный
    29. Фон
  11. Выборки
    1. Рабочая область выбора и маски
    2. Сделать быстрый выбор
    3. Начало работы с выборками
    4. Выберите с помощью инструментов выделения
    5. Выберите с помощью инструментов лассо
    6. Выберите диапазон цветов в изображении
    7. Настройка выбора пикселей
    8. Преобразование между путями и границами выделения
    9. Основные сведения о каналах
    10. Перемещение, копирование и удаление выбранных пикселей
    11. Создать временную быструю маску
    12. Сохранить выделение и маски альфа-канала
    13. Выберите области изображения в фокусе
    14. Дублировать, разделять и объединять каналы
    15. Расчет канала
    16. Выбор
    17. Ограничительная рамка
  12. Настройки изображения
    1. Деформация перспективы
    2. Уменьшение размытия изображения при дрожании камеры
    3. Примеры лечебных кистей
    4. Экспорт таблиц поиска цветов
    5. Настройка резкости и размытия изображения
    6. Понимание настроек цвета
    7. Применение регулировки яркости/контрастности
    8. Настройка деталей теней и светлых участков
    9. Регулировка уровней
    10. Настройка оттенка и насыщенности
    11. Настройка вибрации
    12. Настройка насыщенности цвета в областях изображения
    13. Быстрая тональная коррекция
    14. Применение специальных цветовых эффектов к изображениям
    15. Улучшите изображение с помощью регулировки цветового баланса
    16. Изображения с высоким динамическим диапазоном
    17. Просмотр гистограмм и значений пикселей
    18. Сопоставьте цвета на изображении
    19. Как обрезать и выровнять фотографии
    20. Преобразование цветного изображения в черно-белое
    21. Корректирующие слои и слои-заливки
    22. Регулировка кривых
    23. Режимы наложения
    24. Целевые изображения для прессы
    25. Настройка цвета и тона с помощью пипеток «Уровни» и «Кривые»
    26. Настройка экспозиции и тонирования HDR
    27. Фильтр
    28. Размытие
    29. Осветление или затемнение областей изображения
    30. Выборочная настройка цвета
    31. Замена цветов объекта
  13. Adobe Camera Raw
    1. Системные требования Camera Raw
    2. Что нового в Camera Raw
    3. Знакомство с Camera Raw
    4. Создание панорам
    5. Поддерживаемые объективы
    6. Эффекты виньетирования, зернистости и устранения дымки в Camera Raw
    7. Сочетания клавиш по умолчанию
    8. Автоматическая коррекция перспективы в Camera Raw
    9. Как выполнять неразрушающее редактирование в Camera Raw
    10. Радиальный фильтр в Camera Raw
    11. Управление настройками Camera Raw
    12. Открытие, обработка и сохранение изображений в Camera Raw
    13. Исправление изображений с помощью инструмента Enhanced Spot Removal Tool в Camera Raw
    14. Поворот, обрезка и настройка изображений
    15. Настройка цветопередачи в Camera Raw
    16. Обзор функций | Adobe Camera Raw | 2018 выпусков
    17. Обзор новых функций
    18. Версии обработки в Camera Raw
    19. Внесение локальных корректировок в Camera Raw
  14. Исправление и восстановление изображений
    1. Удаление объектов с фотографий с помощью Content-Aware Fill
    2. Content-Aware Patch and Move
    3. Ретушь и исправление фотографий
    4. Исправить искажение изображения и шум
    5. Основные действия по устранению неполадок для устранения большинства проблем
  15. Преобразование изображений
    1. Преобразование объектов
    2. Настройка кадрирования, поворота и размера холста
    3. Как обрезать и выровнять фотографии
    4. Создание и редактирование панорамных изображений
    5. Деформация изображений, форм и путей
    6. Точка схода
    7. Используйте фильтр «Пластика»
    8. Масштабирование с учетом содержимого
    9. Преобразование изображений, форм и контуров
    10. Деформация
    11. Преобразование
    12. Панорама
  16. Рисование и раскрашивание
    1. Рисование симметричных узоров
    2. Рисование прямоугольников и изменение параметров обводки
    3. О чертеже
    4. Рисование и редактирование фигур
    5. Малярные инструменты
    6. Создание и изменение кистей
    7. Режимы наложения
    8. Добавить цвет к путям
    9. Редактировать пути
    10. Краска с помощью кисти-миксера
    11. Наборы кистей
    12. Градиенты
    13. Градиентная интерполяция
    14. Выбор заливки и обводки, слоев и контуров
    15. Рисование с помощью инструментов «Перо»
    16. Создание шаблонов
    17. Создание узора с помощью Pattern Maker
    18. Управление путями
    19. Управление библиотеками рисунков и пресетами
    20. Рисуйте или раскрашивайте на графическом планшете
    21. Создание текстурированных кистей
    22. Добавление динамических элементов к кистям
    23. Градиент
    24. Нарисуйте стилизованные мазки с помощью Art History Brush
    25. Краска с рисунком
    26. Синхронизация пресетов на нескольких устройствах
  17. Текст
    1. Добавить и отредактировать текст
    2. Единый текстовый движок
    3. Работа со шрифтами OpenType SVG
    4. Символы формата
    5. Формат абзацев
    6. Как создавать текстовые эффекты
    7. Редактировать текст
    8. Интервал между строками и символами
    9. Арабский и еврейский шрифт
    10. Шрифты
    11. Устранение неполадок со шрифтами
    12. Азиатский тип
    13. Создать тип
    14. Ошибка Text Engine при использовании инструмента «Текст» в Photoshop | Windows 8
  18. Видео и анимация
    1. Видеомонтаж в Photoshop
    2. Редактировать слои видео и анимации
    3. Обзор видео и анимации
    4. Предварительный просмотр видео и анимации
    5. Красить кадры в слоях видео
    6. Импорт видеофайлов и последовательностей изображений
    7. Создать анимацию кадра
    8. Creative Cloud 3D-анимация (предварительная версия)
    9. Создание анимации временной шкалы
    10. Создание изображений для видео
  19. Фильтры и эффекты
    1. Использование фильтра «Пластика»
    2. Используйте галерею размытия
    3. Основы фильтра
    4. Артикул эффектов фильтра
    5. Добавить световые эффекты
    6. Используйте адаптивный широкоугольный фильтр
    7. Используйте фильтр масляной краски
    8. Эффекты и стили слоя
    9. Применить определенные фильтры
    10. Размазать области изображения
  20. Сохранение и экспорт
    1. Сохранение файлов в Photoshop
    2. Экспорт файлов в Photoshop
    3. Поддерживаемые форматы файлов
    4. Сохранение файлов в графических форматах
    5. Перемещение дизайнов между Photoshop и Illustrator
    6. Сохранение и экспорт видео и анимации
    7. Сохранение файлов PDF
    8. Защита авторских прав Digimarc
  21. Печать
    1. Печать 3D-объектов
    2. Печать из Photoshop
    3. Печать с управлением цветом
    4. Контактные листы и презентации в формате PDF
    5. Печать фотографий в макете пакета изображений
    6. Плашечные цвета для печати
    7. Дуотоны
    8. Печать изображений на коммерческой типографии
    9. Улучшение цветных отпечатков из Photoshop
    10. Устранение проблем с печатью | Фотошоп
  22. Автоматизация
    1. Создание действий
    2. Создание графики, управляемой данными
    3. Сценарий
    4. Обработка пакета файлов
    5. Воспроизведение и управление действиями
    6. Добавить условные действия
    7. О действиях и панели действий
    8. Инструменты записи в действиях
    9. Добавить условное изменение режима к действию
    10. Набор инструментов пользовательского интерфейса Photoshop для подключаемых модулей и сценариев
  23. Управление цветом
    1. Понимание управления цветом
    2. Поддержание согласованности цветов
    3. Настройки цвета
    4. Работа с цветовыми профилями
    5. Документы с управлением цветом для онлайн-просмотра
    6. Управление цветом документов при печати
    7. Управление цветом импортированных изображений
    8. Пробные цвета
  24. Подлинность контента
    1. Узнайте об учетных данных содержимого
    2. Идентификация и происхождение для NFT
    3. Подключить учетные записи для атрибуции креативов
  25. 3D и техническое изображение
    1. Photoshop 3D | Распространенные вопросы о снятых с производства 3D-функциях
    2. Creative Cloud 3D-анимация (предварительная версия)
    3. Печать 3D-объектов
    4. 3D живопись
    5. Усовершенствования 3D-панели | Фотошоп
    6. Основные концепции и инструменты 3D
    7. 3D-рендеринг и сохранение
    8. Создание 3D-объектов и анимации
    9. Стопки изображений
    10. Рабочий процесс 3D
    11. Измерение
    12. DICOM-файлы
    13. Photoshop и MATLAB
    14. Подсчет объектов на изображении
    15. Объединение и преобразование 3D-объектов
    16. Редактирование 3D-текстур
    17. Настройка экспозиции и тонирования HDR
    18. Настройки панели 3D

В Photoshop CS6 функции 3D являются частью Photoshop Extended. Все функции Photoshop Extended являются частью Photoshop. У Photoshop нет отдельного расширенного предложения.

Вы можете использовать инструмент Count для подсчета объектов на изображении. Чтобы подсчитать объекты вручную, вы щелкаете изображение с помощью инструмента «Подсчет», и Photoshop отслеживает количество щелчков. Номер подсчета отображается на элементе и на панели параметров инструмента подсчета. Номера счетчиков сохраняются при сохранении файла.

Photoshop также может автоматически подсчитывать несколько выбранных областей изображения и записывать результаты на панели журнала измерений. См. Выполнение измерения.

  1. Выберите инструмент «Счетчик» (расположен под инструмент «Пипетка» на панели «Инструменты»).

  2. Выберите количество опции инструмента.

    Подсчет группы

    Группа счетчиков по умолчанию создается при добавлении номеров счетчиков к изображению. Вы можете создать несколько групп счетчиков, каждая со своим собственное имя, размер маркера и этикетки и цвет. Когда вы добавляете числовое значение к изображению, текущая выбранная группа счетчиков увеличивается. Щелкните значок глаза, чтобы отобразить или скрыть группу счетчиков. Щелкните папку значок для создания группы счетчиков, значок Удалить для удаления счетчика группа. Выберите «Переименовать» в меню «Группа счетчиков», чтобы переименовать счетчик. группа.

    Цвет

    Чтобы установить цвет для группы счетчиков, нажмите кнопку Цвет Сборщик.

    Размер маркера

    Введите значение от 1 до 10 или используйте бегунок чтобы изменить значение.

    Размер этикетки

    Введите значение от 8 до 72 или используйте бегунок чтобы изменить значение.

  3. Щелкните изображение, чтобы добавить маркер счета и метку:

    • Чтобы переместить маркер счетчика, наведите указатель на маркер или число, пока курсор не примет форму стрелок направления, затем перетащите. (Щелкните с нажатой клавишей Shift, чтобы ограничить перетаскивание по горизонтали или вертикали.)

    • Удерживая нажатой клавишу «Alt» (Windows) или «Option» (Mac OS), нажмите, чтобы удалить маркер. Общее количество обновлено.

    • Нажмите “Очистить” на панели параметров, чтобы сбросить счетчик для текущей выбранной группы счетчиков до 0.

    Отсчеты, уже записанные в журнале измерений, не изменяются при удалении номеров отсчетов с изображения.

  4. (Необязательно) Чтобы изменить группы счетчиков, выберите другой группу из меню Count Group или щелкните значок папки, чтобы создать счетная группа. Последующие клики обновляют текущий выбранный счетчик. группа.

  5. (необязательно) Чтобы отобразить или скрыть номера счетчика:

    • Выберите «Вид» > «Показать» > Считать.

    • Выберите «Просмотр» > «Дополнительно», «Просмотр» > Показать > Все или Просмотр > Показать > Никто.

  6. (необязательно) Выберите «Анализ» > «Запись измерений». или нажмите «Запись измерений» на панели «Журнал измерений», чтобы записать номер счетчика в журнал измерений.

    Для записи в журнал измерений необходимо выберите Count в качестве точки данных измерения. Выберите «Анализ» > Выберите «Точки данных» > «Пользовательский» и выберите данные счетчика. точку в области инструмента подсчета.

  7. (Необязательно) Выберите «Файл» > «Сохранить», чтобы сохранить любые числа счетчиков. и подсчитайте группы, которые вы добавили к изображению.

Использовать функцию автоматического подсчета в Photoshop для подсчета нескольких областей выделения на изображении. Определить выделение области с помощью инструмента «Волшебная палочка» или команды «Цветовой диапазон».

  1. Выберите инструмент «Волшебная палочка» или выберите «Выбрать» > Цветовая гамма.

  2. Создать выделение, включающее объекты на изображении что вы хотите посчитать. Для достижения наилучших результатов используйте изображение с объектами которые хорошо контрастируют на их фоне.

    • Если вы используете инструмент «Волшебная палочка», увеличьте или уменьшите параметр «Допуск», чтобы оптимизировать выбор объектов, которые вы хотите подсчитать на изображении. Отмените выбор параметров «Сглаживание» и «Смежные».

    • Для параметра «Цветовой диапазон» задайте параметры «Размытость» и «Выбранные цвета» для точной настройки выбранных областей изображения (см. раздел «Выбор цветового диапазона»).

  3. Выберите «Анализ» > «Выбрать точки данных» > Обычай.

  4. В области Selections выберите точку данных Count и нажмите ОК.

  5. Выберите «Окно» > «Журнал измерений».

  6. Выберите «Анализ» > «Запись измерений» или щелкните Запись измерений в журнале измерений. (Если этот вариант недоступен, выберите инструмент, отличный от инструмента «Счетчик».)

    Photoshop подсчитывает области выделения и переходит к число в столбце «Количество» в журнале измерений.

Вам может понравится

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.