Определение требований к сети переменного тока для тестеров батарей

Участники могут загрузить эту статью в формате PDF.

Что вы узнаете:

• Растущий спрос на эффективные тестеры батарей.
• Как рассчитать требования к мощности переменного тока.
• Расчет мощности переменного тока на фазу для трехфазной системы.
  

Одним из основных факторов, способствующих быстрому росту индустрии литий-ионных аккумуляторов, является внедрение электромобилей (EV) на основной рынок. В то время как электромобили составляют менее 5% автомобилей на дорогах сегодня, экологические проблемы, глобальное потепление, правительственные постановления, предпочтения потребителей, поставки нефти и цены на газ заставляют автопроизводителей ускорить свои планы по выводу электромобилей на рынок. Рисунок 1 иллюстрирует влияние внедрения электромобилей.

1. Производители элементов питания и аккумуляторов ощутят влияние повсеместного внедрения электромобилей, что создаст новые потребности и вызовы.

Таким образом, по мере того, как электромобили становятся массовыми, производители аккумуляторов и элементов питания столкнутся со следующими проблемами, которые повлияют на их оборудование для проектирования, тестирования и проверки:

• Использование и тестирование высоковольтных аккумуляторов в электромобилях на эффективность.
• Увеличить количество тест-систем, работающих в их лаборатории.
• Управляйте огромными объемами данных, чтобы получить представление.
• Эффективное использование энергии во время энергоемких испытаний.

Тестирование требует больших затрат энергии

Использование большего количества тестеров для выполнения дополнительного параллельного тестирования потребуется для ускорения циклов проектирования. Кроме того, по мере увеличения емкости элементов и увеличения размеров аккумуляторных батарей для увеличения дальности действия количество энергии, используемой во время каждого теста, будет увеличиваться. Некоторые тесты, такие как тестирование жизненного цикла, потребляют большое количество энергии из-за большой продолжительности тестов, которые могут продолжаться недели и месяцы.

Энергоэффективное оборудование для снижения затрат на электроэнергию

Чтобы снизить эксплуатационные расходы лаборатории, инженеры будут искать энергоэффективное оборудование. На рис. 2 показаны поток энергии, эффективность и потери во время зарядки и разрядки элемента. Он представляет собой первый шаг к пониманию того, как определить общие требования к мощности переменного тока во время работы испытательной лаборатории.

2. Показаны поток энергии, КПД и потери при зарядке и разрядке элемента.

Во время зарядки мощность переменного тока подается из сети переменного тока через этапы преобразования мощности переменного тока в постоянный, через проводку и контакты в элементы или батареи. Во время разрядки энергия, хранящаяся в элементах или батареях, проходит через проводку и контакты обратно в испытательное оборудование.

Эффективность преобразования переменного тока в постоянный во время зарядки может составлять от 70% до 96%. Во время разряда эффективность может составлять 0% или от 70% до 96%, в зависимости от оборудования. Однако эти заявленные КПД относятся к конкретной рабочей точке, где эффективность преобразования максимальна. Эффективность падает, потому что рабочая точка составляет низкий процент полной выходной мощности. При очень низком токе и/или очень низком напряжении эффективность может быть довольно низкой (рис. 3) .

3. На графике показана зависимость энергоэффективности системы от выходной мощности для системы тестирования аккумуляторов Keysight SL1700 (см. изображение в начале статьи), в которой используется технология карбида кремния для достижения высокой эффективности преобразования. Для получения дополнительной информации об этой системе нажмите здесь.

Другим соображением является потеря мощности в проводах и при контакте с элементом или аккумулятором. Эта мощность будет потеряна в виде тепла, поэтому важно, чтобы размер провода был большим, что приводит к низкому сопротивлению провода, а также к низкому контактному сопротивлению. Даже если потери сведены к минимуму, вы должны учитывать эти потери при расчете требований к мощности в лаборатории.

Во время разряда, когда питание достигает оборудования, можно использовать две стратегии управления энергопотреблением. Одна из стратегий, обычно используемая в маломощном и недорогом оборудовании, заключается в том, чтобы просто рассеивать мощность в виде тепла внутри радиатора. В этом случае эффективность разрядки равна 0 %, поскольку 100 % энергии теряется в виде тепла в испытательном оборудовании.

Вторая стратегия заключается в использовании регенерации. Регенеративный разрядник преобразует энергию, поступающую от элемента или батареи, в мощность переменного тока. Схемы регенеративного разряда обычно достигают от 70% до 9КПД преобразования постоянного тока в переменный 6%. Для получения дополнительной информации о регенерации ознакомьтесь со статьей «Получите преимущества регенерации при тестировании или формировании литий-ионных аккумуляторов».

Расчет требований к питанию переменного тока для испытаний

Независимо от того, является ли испытательное оборудование высокоэффективным при регенерации или менее эффективным при использовании рассеяния, вам необходимо понять, сколько энергии потребляет оборудование, чтобы определить требования к питанию переменного тока в вашей испытательной лаборатории.

Для начала определите максимальную мощность, необходимую вашему устройству (ячейке или аккумулятору). Максимальная мощность может быть во время заряда или разряда. Если оборудование является рекуперативным, используйте большую мощность заряда или мощность разряда, чтобы определить максимальные требования к переменному току. Если оборудование не является рекуперативным, максимальная мощность присутствует во время зарядки, поскольку разрядка не влияет на мощность переменного тока.

Рисунок 2 описывает потери в проводах и контактах. На этом этапе расчета добавьте мощность, теряемую в проводке и контактах. Результатом будет максимальная необходимая мощность, включая мощность, необходимую для зарядки или разрядки элемента или батареи, плюс потери во время зарядки или разрядки. Это даст вам максимальную общую мощность постоянного тока на устройство.

Затем умножьте максимальную общую мощность постоянного тока на количество тестируемых устройств. Для тестирования ячеек возможно, что многие ячейки будут тестироваться параллельно, и общая мощность может быстро вырасти.

Некоторые могут возразить, что когда доступна регенерация, балансируя зарядку и разрядку в элементах или батареях, можно снизить общее энергопотребление и, таким образом, снизить требования к питанию от сети переменного тока. Это правда, что энергия, регенерируемая при разрядке, компенсирует часть энергии, необходимой для зарядки, что приводит к более низкому энергопотреблению переменного тока.

Однако в некоторых случаях все устройства заряжаются или разряжаются. Например, при первом включении тестовой системы, возможно, все устройства нуждаются в первоначальной зарядке, поэтому вы должны выбрать мощность переменного тока, соответствующую наихудшему случаю «полной зарядки». Дополнительную информацию о балансировке см. в разделе «Балансировка энергопотребления во время тестирования элементов батареи».

Теперь, когда у вас есть общая необходимая мощность постоянного тока, включая потери в проводах, вы должны учитывать эффективность преобразования мощности переменного тока. От производителя оборудования вам нужно будет получить процент эффективности при мощности, необходимой для вашего теста. Затем, чтобы рассчитать требуемую мощность переменного тока, используйте: общая мощность переменного тока = общая мощность постоянного тока / эффективность %.  

Предположим, что КПД оборудования составляет 85 %, и вам требуется в общей сложности 50 кВт мощности постоянного тока для тестирования элементов или батарей. Это даст 50 кВт / 85% = 58,8 кВт общей мощности переменного тока.

Трехфазные системы

Небольшие системы, требующие общей мощности в несколько киловатт, могут легко работать от одной фазы переменного тока, но большинству систем тестирования элементов или батарей потребуется гораздо больше энергии, чем то, что доступно с одной фазой переменного тока. Поэтому вам необходимо определить линейный ток переменного тока на фазу для трехфазной системы.

Для начала определите мощность переменного тока на фазу с помощью следующего расчета: мощность переменного тока на фазу = общая мощность переменного тока / 3 . Таким образом, для этого примера общей мощностью 58,8 кВт это будет 58,8 / 3 = 19.0,6 кВт на фазу.

Как правило, трехфазная система питания переменного тока характеризуется линейным напряжением. Например, в Европе промышленная мощность переменного тока составляет 400 В переменного тока между линиями. В США промышленная мощность переменного тока может составлять 208 В переменного тока между линиями или 480 В переменного тока между линиями.

Для этого расчета, поскольку мы пытаемся определить переменный ток по фазам, нам необходимо знать фазное напряжение. В трехфазной энергосистеме переменного тока для преобразования линейного переменного напряжения в линейное переменное напряжение используйте следующий расчет: междуфазное напряжение переменного тока / √3 . Если у вас есть 400 В переменного тока между фазами, у вас есть 400 / √3 = 400/1,732 = 230 В переменного тока между фазами .

Теперь вы можете рассчитать переменный ток на фазу: переменный ток на фазу = мощность переменного тока на фазу / переменное напряжение фаза-нейтраль . Опять же, для этого примера 19 600 Вт переменного тока на фазу / 230 В переменного тока фаза-нейтраль = 85 А переменного тока на фазу для системы переменного тока 400 В между фазами.

Наконец, вы можете рассмотреть вопрос о добавлении некоторого запаса по этим расчетам. Электросеть переменного тока может изменять амплитуду сетевого напряжения переменного тока (в вольтах от пика до пика) на ±10%. Когда линейное напряжение падает на 10%, для обеспечения той же мощности линейный ток увеличивается на 10%. Поэтому при указании входа переменного тока следует рассмотреть возможность добавления некоторого запаса. Я рекомендую маржу от 10% до 20%.

Краткий обзор

Увеличение требований к мощности для испытаний приводит к необходимости в эффективном оборудовании, но даже для эффективного оборудования может потребоваться высокая мощность от сети переменного тока. Понимание того, как рассчитать мощность, является ключом к тому, чтобы не перенапрягать линии электропередачи переменного тока в испытательной лаборатории.

Дополнительные статьи см. в TechXchange: Управление батареями электромобилей .

Определение паразитной мощности в литий-ионных батареях с использованием раствора микрокалориметра Battery Cycler

Ключевые слова : Производительность батареи, циклирование батарей, кулоновская эффективность, решение для микрокалориметра циклирования батареи, микрокалориметрия, электрохимия, литий-ионные батареи, паразитные реакции, срок службы батареи данных, которые являются ключевыми для разработки новых химических элементов аккумуляторов. Одной из постоянных проблем является определение активности паразитных реакций, которые могут существенно повлиять на производительность и срок службы литий-ионных аккумуляторов. Электрохимическая калориметрия in situ является ведущим методом изучения этих паразитных реакций. Решение Battery Cycler Microcalorimeter Solution сочетает чувствительную изотермическую микрокалориметрию с электрохимическим анализом. В данной работе он используется для измерения паразитной мощности ячейки Panasonic NCR18650GA. Результаты могут быть использованы для оценки качества элемента, помощи в составлении рецептуры активного материала, изучения влияния добавок, изучения образования и роста межфазной фазы твердого электролита, а также в качестве исходных данных для моделей прогнозирования цикла и календарного срока службы.

Введение

Срок службы, эффективность и общее качество литий-ионного аккумулятора (ЛИА) во многом определяются обратимостью электрохимических реакций, протекающих при зарядке и разрядке [1]. Хотя определение срока службы относительно просто с аналитической точки зрения, оно остается основным узким местом в рабочем процессе тестирования [2]. Зацикливание ячейки до отказа — это процесс, который может занять много месяцев, что значительно замедляет темпы исследований и задерживает получение информации, важной для контроля качества. Новые тенденции исследований сосредоточены на выявлении диагностических признаков, которые можно использовать для точного прогнозирования долгосрочного поведения [2,3]. Ведущим примером является изучение паразитарных реакций, которые были связаны с повышенным угасанием емкости, снижением кулоновской эффективности и ранним разрушением клеток [1,2,4,5]. Паразитическая реакция — это общий термин для обозначения любых побочных реакций, химических или электрохимических, происходящих внутри батареи. Это может включать пробой растворителя, литиевое покрытие, рост SEI (межфазный слой твердого электролита), пробой SEI и саморазряд [5].

Оценка кулоновской эффективности является классической методикой измерения количества энергии, теряемой в цикле работы батареи, при этом предполагается, что потери вызваны паразитными реакциями (уравнение 1).

Хотя определение кулоновской эффективности полезно, оно учитывает только потери энергии в результате электрохимических побочных реакций. Из-за сложности и разнообразия паразитных реакций в литий-ионном аккумуляторе полное протекание химических и электрохимических процессов не отражается в кулоновской эффективности [2,6]. Чтобы полностью уловить активность паразитных реакций в условиях циклирования, вторичный аналитический метод должен сочетаться с электрохимией на месте. Ведущей стратегией в этом направлении является сочетание изотермической микрокалориметрии высокого разрешения с общепринятыми электрохимическими методами [1,2,4,5,7].

Электрохимическая калориметрия — это инструмент, который исследует активность теплового потока батареи во время активной циклической работы. Хотя это мощный метод, сложность и трудоемкость обработки данных снижают его практическую ценность. Этот процесс обычно включает в себя настройку оборудования для проведения экспериментов, синхронизацию параметров и времени начала эксперимента на двух приборах с разными программными интерфейсами, объединение файлов данных и выполнение необходимых расчетов перед просмотром первого графика. Решение для микрокалориметра Battery Cycler от TA Instruments предназначено для упрощения этого процесса за счет интеграции калориметра и потенциостата на аппаратном и программном уровнях.

Микрокалориметр Battery Cycler измеряет активность теплового потока батареи в режиме реального времени, используя стандартные форматы элементов, таких как монеты, 18650 и карманные элементы. Измерения могут быть выполнены в диапазоне температур и условий циклирования. Данные с калориметра и потенциостата имеют отметку времени, чтобы точно соотнести тепловые события с электрохимическими стимулами. Тепловой вклад паразитных реакций (паразитная мощность) выделяется из общего сигнала теплового потока с помощью серии расчетов, автоматически выполняемых TAM Assistant, программным обеспечением для сбора и анализа данных от TA Instruments. В этой заметке решение TA Instruments Battery Cycler Microcalorimeter Solution используется для исследования эффективности батареи и паразитных реакций элемента Panasonic NCR18650GA.

Experimental

Решение для микрокалориметра Battery Cycler объединяет высокоточный потенциостат BioLogic VSP-300 и изотермический микрокалориметр TA Instruments TAM IV. TAM Assistant управляет как калориметром, так и потенциостатом для автоматической корреляции событий теплового потока с электрохимией в файлах результатов, как показано на рисунке 1. шум от перепадов температуры окружающей среды в помещении. На верхней (+) и нижней (-) клеммах есть пружинные зажимы, которые обеспечивают надежный контакт между аккумулятором и подъемником, при этом не требуется пайка или дополнительная электрическая изоляция. Четырехпроводное соединение выполнено с батареей в двухэлектродной конфигурации, с двумя проводами для тока и двумя проводами для измерения (+/-) напряжения. Четыре провода ведут к разъему с ключом, где кабель (укороченный по длине) будет соединяться с выводами потенциостата. На рис. 2 показаны различные компоненты конструкции подъемника макрокалориметра для аккумуляторных элементов 18650.

Калибровка

Система калибруется с помощью внешнего калибровочного нагревателя в форме батареи, доступного для каждого типа подъемника. Эти калибровочные нагреватели имитируют физические размеры реальной ячейки и содержат высокоточный резистор 1000 Ом для вывода известного количества тепла. TAM Assistant содержит множество мастеров экспериментов, в том числе мастер калибровки, помогающий пользователю пройти через метод.

Чтобы начать калибровку, установите калибровочный нагреватель в подъемник и загрузите его в калориметр, используя стандартную рабочую процедуру, описанную в Руководстве по началу работы с микрокалориметром Battery Cycler. Дайте калибровочному нагревателю прийти в термическое равновесие с температурой ванны и стабилизируйте базовую линию. По запросу потенциостат подаст импульс тока, в результате чего калибровочная батарея выдаст известное количество тепла. На рис. 3 показан файл результатов калибровки коэффициента усиления с графиками зависимости сигналов напряжения и теплового потока от времени.

Этот метод калибровки дает значения как для усиления, так и для смещения. Калориметры в зависимости от температуры выполняются на каждом пустом калориметре на предприятии TA Instruments перед отправкой. Любое изменение конфигурации калориметра, включая установку подъемника, приводит к отклонению от калиброванного значения. Коэффициент усиления корректирует эти различия, создавая постоянную усиления, уникальную для пользовательской конфигурации. Смещение — это отклонение базового сигнала от нуля, которое автоматически регулируется после калибровки.

Определение паразитного тепла на LIB 18650

Баня TAM IV была настроена на 40 oC и оставлена ​​для стабилизации на 24 часа. Ячейку Panasonic NCR18650GA LIB емкостью 3400 мАч загружали в подъемник батареи и вставляли в калориметр стандартным способом. Аккумулятор был подвергнут предварительному циклированию между 3,0 и 4,2 В при 250 мА, в общей сложности 10 циклов, чтобы привести аккумулятор к температуре тестирования (рекомендуется от 10 до 20 циклов). После этого был 24-часовой период отдыха для достижения теплового равновесия и стабилизации химического состава батареи. Для достижения наилучших результатов измерение паразитного тепла следует выполнять при низких скоростях циклов зарядки (C-скорости). Эта ячейка подвергалась циклической работе при 172 мА (C/20) в течение 5 циклов между 3,0 и 4,2 В с 1-часовым периодом отдыха между каждой стадией зарядки и разрядки. Мастер Battery Cycler Wizard в TAM Assistant использовался для программирования и выполнения эксперимента.

Теоретическая основа

Сигнал теплового потока во время цикла работы батареи описывается уравнением 2 [1,5,7]

Где:

• Q _Итого — общий тепловой поток
• Q _Par – паразитная сила
• Q _Imp – мощность импеданса
• Q _Ent это энтропийная сила

Основной интересующий сигнал Q _Par , паразитная мощность. Это сумма тепловой энергии, полученной в результате необратимых побочных реакций в батарее. Чтобы выделить этот сигнал из общего теплового потока, мощность импеданса (Q _Imp ) и энтропийная мощность (Q _Ent ) должны быть вычтены. Энтропийная мощность описывает поток тепла, связанный с обратимыми изменениями энтропии. Как правило, это самый большой вклад в общий тепловой поток во время операции зарядки или разрядки, как показано на рисунке 4. Энтропийная мощность в основном вызвана интеркаляцией/деинтеркаляцией лития и соответствующими структурными изменениями в активных материалах, такими как расширение графитового слоя. Эти процессы обратимы, поэтому обратимы и связанные с ними тепловые потоки. Таким образом, энтропийная мощность при зарядке должна быть равна по величине, но противоположна по знаку энтропийной мощности при разрядке [5]. Уравнение 3 описывает суммирование интегрированных полных тепловых потоков за один полный цикл для исключения вклада Q

Ent из Q _Total , оставив только Q _Par и Q _Imp .

Где Q — сигнал теплового потока, t — время, а нижние индексы d или c обозначают операцию разрядки и зарядки соответственно.

Мощность импеданса — это отработанное тепло, выделяемое при прохождении тока через резистивный материал, также известное как Джоулев нагрев. Его можно рассчитать по электрохимическим данным и уравнению 4.9.0017

Где I — приложенный ток, а η — перенапряжение.

Перенапряжение в этом уравнении представляет собой разницу между напряжением холостого хода и напряжением под нагрузкой. Приложенный ток будет постоянным, но перенапряжение будет меняться в зависимости от состояния заряда. Его можно измерить непосредственно, подав импульс разомкнутой цепи через определенные промежутки времени или построив график зависимости напряжения от емкости и измерив гистерезис кривых заряда и разряда. Средняя мощность импеданса за полный цикл может быть рассчитана с использованием уравнения 5.

Где I — приложенный ток, а V — напряжение во время операции зарядки или разрядки.

Этот сигнал всегда экзотермический, но его вклад можно свести к минимуму, используя медленные скорости C. После определения средних значений импеданса и энтропийной мощности уравнение 6 можно использовать для определения средней паразитной мощности за цикл.

Где по определению Q _Ent,cycle будет равен нулю.

Результаты и обсуждение

Необработанные сигналы теплового потока и напряжения показаны на рис. 5. Все необработанные сигналы имеют временные метки, что позволяет точно сопоставить электрохимические данные и данные калориметра. Необработанные сигналы напряжения, тока и теплового потока можно наблюдать во время активного эксперимента, но расчетные значения можно получить только после окончания эксперимента.

По этим необработанным сигналам TAM Assistant автоматически рассчитает ключевые значения и представит их в виде таблицы или графика. На рис. 6 показан вид окна графика с несколькими параметрами для оси x справа и множеством параметров для оси y в верхней части окна. Программное обеспечение включает в себя возможность наложения различных расчетных и необработанных сигналов, наложения различных циклов и разделения заряда и разряда. Эти инструменты были разработаны для максимальной гибкости, скорости и простоты использования, чтобы операторы могли более эффективно находить ключевые тенденции или особенности в данных.

Данные на рис. 6 показывают паразитную мощность ветви зарядки в течение четырех циклов в зависимости от относительного состояния заряда (rSOC). Пики на верхней и нижней границах rSOC являются артефактами, возникающими из-за присущей асимметрии вблизи краев кривых напряжения и теплового потока. Их называют краевыми эффектами [5]. Более внимательное изучение наложенных кривых покажет, что паразитная мощность уменьшается с каждым циклом, что соответствует классическому поведению для формирования пассивирующего слоя, такого как SEI [8].

В течение нескольких циклов мы также можем наблюдать тенденции в данных. На рис. 7 показаны средняя паразитная мощность и кулоновская эффективность для четырех циклов. По мере уменьшения паразитной мощности кулоновская эффективность увеличивается, что согласуется с предыдущими исследованиями [5]. Это соответствует теоретическим ожиданиям, поскольку они измеряют одно и то же событие с противоположных сторон. Кулоновская эффективность является мерой электрохимической эффективности; и наоборот, паразитная мощность является мерой неэффективности, включая как химические, так и электрохимические побочные реакции. Хорошей практикой является отслеживание кулоновской эффективности, поскольку ее можно использовать для проверки тепловых данных, как показано на рис. 7.9.0017

Выводы

Количественная оценка паразитарной активности имеет решающее значение для оценки эффективности, качества и понимания основного химического состава литий-ионных аккумуляторов. Для исследования паразитной мощности в ячейке Panasonic NCR18650GA использовали раствор для микрокалориметра Battery Cycler от TA Instruments. TAM Assistant упрощает интеграцию и управление термостатом, калориметрами и потенциостатом, повышая практическую полезность и удобство использования аккумуляторной калориметрии. В течение нескольких циклов измеряются такие тенденции, как увеличение кулоновской эффективности при уменьшении паразитной мощности. Эти данные могут помочь исследователям с новыми составами активных материалов, демонстрируя влияние добавок на снижение паразитарной активности, изучая SEI и отсеивая клетки с более высокой, чем обычно, паразитарной активностью при контроле качества.

Каталожные номера

1. 1. Л.Дж. Крауз, Л.Д. Дженсен, Дж. Р. Дан. Измерение паразитных реакций в ионно-литиевых элементах методом электрохимической калориметрии. Дж. Электрохим. соц. 2012, 159 (7), А937-А943.
      pdf (iop.org)
   2. Дж. К. Бернс, Адиль Кассам, Н.Н. Синха, Л.Э. Дауни, Люси Солникова, Б.М. Уэй, Дж. Р. Дан. Прогнозирование и продление срока службы литий-ионных аккумуляторов. Дж. Электрохим. соц. 2013, 160, А1451.
      Прогнозирование и продление срока службы литий-ионных аккумуляторов — IOPscience
   3. Вэй Сюн, Ган Сюй, Юмей Ли, Фэн Чжан, Пан Е, Бен Ли. Раннее прогнозирование срока службы литий-ионных аккумуляторов на основе кривых разряда напряжение-емкость. Journal of Energy Storage , 2023 , 62 , 106790. Раннее прогнозирование срока службы литий-ионных аккумуляторов на основе кривых разряда напряжение-емкость – ScienceDirect
   4. Л.Э. Дауни, С.Р. Хаятт, Дж. Р. Дан. Влияние состава электролита на паразитарные реакции в литий-ионных аккумуляторах, заряженных до 4,7 В, определено методом изотермической микрокалориметрии. Дж. Электрохим. Соц . 2016 , 163 (2) , A35-A42.pdf (iop.org)
   5. Л.Дж. Крауз, Л.Д. Дженсен, В.Л. Шеврье. Измерение стабильности электролита литий-ионного аккумулятора с помощью электрохимической калориметрии. Дж. Электрохим. Соц . 2017 , 164 (4) , A889-A896. Измерение стабильности электролита литий-ионного аккумулятора с помощью электрохимической калориметрии – IOPscience
   6. Сон Джин Ан, Цзяньлинь Ли, Клаус Даниэль, Дебасиш Моханти, Шрикант Нагпуре, Дэвид Л. Вуд. Состояние понимания межфазной фазы графитового твердого электролита (SEI) литий-ионной батареи и ее связи с циклированием пласта. Углерод , 2016 , 105 , 52-76.
   7. Александр Кунц, Клара Берг, Францика Фридрих, Хуберт А. Гастайгер, Андреас Йоссен. Электрохимическая калориметрия теплового потока с временным разрешением для анализа высокодинамичных процессов в литий-ионных батареях . Дж. Электрохим. Соц . 2022 , 169 , 080513. Электрохимическая калориметрия теплового потока с временным разрешением для анализа высокодинамичных процессов в литий-ионных батареях – IOPscience
   8. Лучкин С.Ю., Липовских С.А., Каторова Н.С., Савина А.А., Абакумов А.М., Стивенсон К.Дж. Межфазное зародышеобразование и рост твердого электролита на углеродистых отрицательных электродах для литий-ионных аккумуляторов, визуализированные с помощью атомно-силовой микроскопии
      in situ .