Как наносить декоративную штукатурку? Правильное нанесение декоративной штукатурки
Если вы хотите, чтобы стены вашего дома отличались от давно приевшейся пластиковой «вагонки» и кирпича большинства других коттеджей, поможет нанесение декоративной штукатурки «короед». ФОТО 6.1 Техника выполнения работ достаточно проста, и их элементарно можно осуществить самостоятельно. Если вы хотите узнать, как правильно наносить декоративную штукатурку, наше видео наверняка сможет вам помочь. Рассмотрим этот вопрос более подробно.
Нанесение декоративной штукатурки видео («короед» отлично походит для декорирования фасада) показывает во всех подробностях. Итак, работы осуществляются прямо на пеноблок или на внешний утеплитель. Но есть несколько тонкостей, о которых должен знать начинающий мастер. Поверхность стены должна быть ровной и гладкой, без перепадов. Лучше удалить остатки раствора со швов, а при использовании утеплителя наклеить на него специальную сетку.
В состав «короеда» входит гранитная крошка с размером гранул 2-3 мм, которая при затирании создаёт нужный эффект. Одна из самых простых техник формирования рисунка – это вертикальные полосы или «дождик». Для вертикального дождика не допускается выполнение горизонтальных слоёв в разное время, так как сразу будет видна их граница.
Перед тем как наносить декоративную штукатурку на стены, вначале необходимо хорошенько затереть все швы.
Так как слой материала будет небольшим, всего несколько миллиметров, то поверхность надо готовить тщательно. Для этого вполне можно использовать либо наждачную бумагу (среднее зерно), либо четвертинку белого силикатного кирпича с ровными краями.
На следующем этапе необходимо прогрунтовать стены. Это можно сделать за полчаса до того, как наносится декоративная штукатурка «короед».
Теперь необходимо приготовить материал для обработки фасада. В представленном видео используется более экономный вариант, когда готовая смесь идёт в виде порошка. Её следует правильно дозировать и размешать с водой (она тоже дозируется, чтобы в итоге получить нужную вязкость нашей смеси. Для размешивания используется дрель с насадкой.
После размешивания на средних оборотах раствор должен отстояться не менее 10 минут. Затем с помощью шпателя проверяется его вязкость. Смесь должна напоминать по консистенции густую сметану.
Далее производится нанесение декоративной штукатурки, видео показывает, как это делается – при помощи металлической или пластиковой тёрки (излишки собираются обычным шпателем). На этом этапе задача мастера сводится к нанесению равномерного слоя штукатурки.
Тем, кто впервые разбирается с вопросом, как наносить декоративную штукатурку, стоит знать, что толщина слоя не превышает размера отдельных камушков в нём. Если смесь приготовлена правильно, то штукатурка «короед» хорошо липнет к стене и не стекает вниз. Излишки на тёрке каждый раз возвращаются шпателем с её краёв в центр.
На предварительном этапе контролируется толщину слоя и равномерность его нанесения на стену.
Время, имеющееся в распоряжении на предварительном этапе нанесения смеси, составляет от 15 до 30 минут и зависит как от погодных условий, так и от качества смеси. Поэтому ширина участка, который можно обработать за раз, будет зависеть от времени. Через полчаса следует прекратить нанесение раствора и вернуться в исходную точку для создания фактуры на стене.
Для обрамления углов здания хорошо подходят металлические накладные уголки.
Их надо плотно прижать к углу и покрыть слоем смеси. По окончанию предварительного этапа необходимо тщательно вымыть использованный инструмент и подготовить полиуретановую тёрку. Именно с её помощью и формируется рисунок. В данном примере это будет вертикальный «дождик».
Когда стена подсохла, начинается следующий этап. С помощью тёрки создаётся нужный узор. Рисунок с вертикальными полосками достаточно красив и прост. Для его создания применяются параллельные движения руки по вертикали.
Если выбран именно вертикальный «дождик», то движения тёркой в стороны по горизонтали не допускаются. Гранитная крошка, присутствующая в «короеде», при движении тёрки создаёт канавки в подсохшей смеси. После высыхания стену можно покрасить и защитить специальными составами по своему вкусу.
Теперь вы знаете, как правильно нанести декоративную штукатурку и вполне можете самостоятельно украсить свой дом при помощи «короеда». Цена на декоративную штукатурку не так высока и она вполне доступна. Если у вас остались вопросы, то обращайтесь в нашу компанию. Квалифицированные специалисты с радостью подскажут, как правильно наносить декоративную штукатурку.
Виды и способы нанесения декоративной штукатурки. Шагрень и Короед. Легко и просто!
12+1 год и 2 месяца назад
BROZEX Сухие строительные смеси6 подписчиков
Мы продолжаем нашу серию роликов про фасадную систему. Сегодня мы будем наносить декоративную штукатурку БРОЗЭКС ФАСАД ДЕКО FS 3002, есть два варианта: Короед и Шагрень, оба они на основе белого цемента. У Короеда самая крупная фракция, с помощью которой формируется рисунок около 3 мм — это самая востребованная фракция для Короеда на фасаде, рисунок получается достаточно выразительным и слой нанесения не такой большой, у Шагрени до 2,5 мм. Для сегодняшних работ нам понадобится:
– Кварцгрунт и валик для его нанесения
– Емкость и строительный миксер для затворения смеси
– Шпателя для нанесения состава
– Пластиковая тёрка для формирования рисунка
Первым делом очистим базовый слой шпателем.
Для подготовки основания идеальным вариантом будет загрунтовать базовый слой Кварцгрунтом входящим в фасадную систему БРОЗЭКС FS, он улучшает адгезию декоративного слоя.
Затворим смесь ФАСАД ДЕКО КОРОЕД, для этого, на мешок смеси нам понадобится 6 л чистой воды. Через 5-10 минут перемешаем повторно. Полученный раствор можно использовать в течении 2 часов. Готовый раствор нанесём на основание. С помощью шпателя или полутёрка разровняем смесь. Толщина слоя при нанесении должна соответствовать размеру зерна минерального наполнителя.
Через 5-15 минут с момента нанесения, с помощью пластиковой тёрки, формируется рисунок.
Для получения классического рисунка «короед» необходимо работать тёркой совершая небольшие круговые движения, располагая её параллельно штукатурному слою.
![](/800/600/https/i.ytimg.com/vi/4PGk4z7OZuc/maxresdefault.jpg)
![](/800/600/https/newsaler.ru/wp-content/uploads/5/5/d/55dfd46626abf837b12868d5dbb46977.jpeg)
906 Короед видео, без лицензионных отчислений короед
906 Короед видео, без лицензионных отчислений короед | Depositphotos Изображения ВидеоРедакцииМузыка и звуковые эффекты Инструменты ПредприятиеЦены ВидеоВойтиРегистрация
Низкоугольный снимок крупным планом мертвого леса, уничтоженного короедом, с видом на луну на заднем плане вечером. Деревья с изменением климата в Броккене Сломанный ствол гнилого дерева, поврежденный и изъеденный короедом и насекомыми Старое русло реки, заросшее папоротником и хватающими деревьями, есеники, чешская Личинка жука-точильщика в гнилом дереве.![](/800/600/https/nastroike.com/wp-content/uploads/2019/11/fakturnaya-kraska-10.jpg)
Свежий
Куча бревен в лесу, захваченная лесозаготовителемБольшой восьмизубый еловый короед, Ips typographus крупный план. Это насекомое является основным вредителем елейСвежий
Воздушный вырубленный ландшафт, заготовленные лесаВоздушный полет над ландшафтом, опустошенным вырубкой лесов в Северном Рейне-ВестфалииЛесозаготовительная техника в действии в лесу. Деревообрабатывающая техника и лесозаготовительное оборудование. Древесные материалы на заброшенном складе крупным планом. Деревянные доски, пораженные вредителями. Высокое качество FullHD кадрыМужчина пилит дерево бензопилой. сосну убрали с дачного участка. Удаление больных деревьев.Мертвый и умирающий лес, вызванный жуком-короедом. Вид с воздухаБелый инспектор-мужчина проверяет вырубку лесов и качество бревен, борется с жуком-кароэдломЛес уничтожен засухой, зараженной короедом, что приводит к вырубке лесов, видимых с воздуха с помощью беспилотника.![](/800/600/https/poshtukaturke.ru/wp-content/uploads/2022/12/Krugovoe-nanesenie-768x515.jpg)
![](/800/600/https/sauna-pod-klyuch.ru/wp-content/uploads/f/c/8/fc82a038c1974d4bb3945fae2c86c030.png)
![](/800/600/https/sro-medium.ru/images/wp-content/uploads/2022/01/61ae37f1888fa6c.jpg)
Fresh
Вырубленный сверху лес, зараженный короедом Мелкая древесная пыль после насекомых-древоядных, крупный план. Высокое качество FullHD кадрыСвежий
Часть вырубленного леса осенью, снятая под низким угломВысокие сосны, найденные посреди леса, бедствие короедовКучи дров рядом со стволом сосны и саженцами. Кадры высокого качества 4kАзиатский жук-короед ползает по джекфруту. черный жук кадрыВырубленный лес с большими кучами дерева сверхуПни и опилки в лесу. Высококачественные кадры 4kМертвый и умирающий лес, вызванный жуком-короедом. Вид с воздуха. Механическая рука специализированной машины для удаления коры снимает кору со свежесрубленного ствола дерева в лесу. Лесозаготовительное оборудование Машины для лесной промышленностиОбнаженный старый игольчатый лес, снятый задом наперёд. Кора дерева, разрушенная опасным насекомым. Тяжелобольная ель страдает от вредителя короеда. Разрушительные насекомые или грибы, которые атакуют древесину.![](/800/600/https/obustroeno.club/wp-content/uploads/att152634421919.png)
Свежий
Дятел – очень полезная птица, которая питается древесными вредителями. Интенсивная вырубка лесов вокруг Драйхеррнштайн после продолжительной засухи и ущерб от большой популяции короеда, что привело к большим потерям для лесной промышленности в горах Ротаарштайг в Зауэрланде в Германии.![](/800/600/https/mebel-complect.ru/wp-content/uploads/c/6/5/c656218c64a5f8f123cb7280ea6133d0.jpeg)
Fresh
Вид с воздуха на вырубку соснового леса. Экологическая концепция меняет лесную засуху и освежает лес. Антенна эстонского бореального леса с мертвыми елями после атаки европейского елового жука-короеда Ips typographus. Хвойный вырубленный лес, зараженный короедом, вид с дрона на закате весной мертвый лесной пейзажНаблюдение за мелким мотыльком в гниющей коре за еловым короедом. Полное бедствие и разложение древесины паразитами. Увеличенный вид с воздуха на отмирание леса в хвойном лесу летом, снятый с помощью видеозаписи с беспилотника, ГерманияСвежий
Вид с воздуха на вымирающий лес в центральной части северной Германии. Ели в горах Гарц, Нижняя Саксония. Современная лесная машина, работающая на холме мертвого леса. Вырубка в лесу, чтобы предотвратить распространение паразитического жука-короеда, вид на извилистую дорогу. Свитавы, Водренский лес Короеды европейской ели дырки на стволе старой ели. Туннели и следы жуков-короедов на стволе дерева. Концепция катастрофического вымирания леса.![](/800/600/https/oshtukaturke.ru/wp-content/uploads/2018/01/kameshkovaya-shtukaturka-min.jpg)
![](/800/600/https/www.norax.de/media/image/product/3890/lg/lugato-weisses-haus-kunstharz-rollputz-05-mm~2.jpg)
![](/800/600/https/idei.club/raznoe/uploads/posts/2022-11/1669837318_idei-club-p-fakturnaya-shtukaturka-shuba-dizain-vkonta-9.jpg)
Следующая страница
Дата добавления
В любое времяПрошедшие 24 часаПрошлая неделяПрошедший месяцПрошедший год
Контент
Только премьераВкл.Выкл.Разрешение
900 08 720p1080p4KДлина00:00 • 00:59+
00:00
00 :59+
Изолировано
Изолировано
Только Исключить Изолировано
Ориентация
ГоризонтальноВертикальноКвадратноПанорамно
Люди
Любое количество людей Люди Только
Исключить людей
Любой полЖенщинаМужчинаМужчина и женщина
Любой возрастМладенецМалышРебенокПодростокМолодой взрослыйВзрослыйСредний возрастПожилой
Любая этническая принадлежностьЧерныйКавказец ВосточноазиатскийЮжноазиатскийИспаноязычный
Автор
Редакционный
Редакционный
ТолькоИсключить редакционный
Исключить ключевые слова
Вы используют устаревший браузер. Чтобы работать в Интернете быстрее и безопаснее, бесплатно обновитесь сегодня.
Использование видеоаналитики для решения проблемы заражения короедом в Швеции | by Wipro Tech Blogs
5 минут чтения·
24 сентября 2021 г.Швеция — это страна, где преобладают леса, а лесное хозяйство составляет основу национальной экономики. Европейский еловый жук-короед, или Ips typographus , имеет размеры всего около 4 миллиметров, но в 2018 году повредил больше древесины, чем рекордные лесные пожары, опустошившие Швецию. По данным Шведского лесного агентства, в самом 2018 году эти виды уничтожили около 3–4 миллионов кубометров пиломатериалов, нанеся ущерб национальной экономике примерно на 625 миллионов долларов [1][2][3]. Поэтому минимизация ущерба от заражения короедом имеет первостепенное значение.
Photo by Geran de Klerk on Unsplash Компания Wipro взяла на себя инициативу и провела эксперимент, в котором мы используем обнаружение объектов для обнаружения зараженных деревьев для лечения и отслеживания состояния леса для принятия упреждающих мер. В этом эксперименте нашей основной целью является обнаружение елей, зараженных вредителями-короедами. Здоровые деревья зеленые, зараженные/ослабленные деревья бледно-желтые, а деревья на терминальной стадии заражения белые. При концептуализации и проектировании механизма познания нашего конвейера видеоаналитики мы экспериментировали с множеством сред, таких как OpenVino, MediaPipe, корпоративные облачные конвейеры, конвейеры на основе OpenCV, Rocket и т. д. Однако только Rocket мог удовлетворить наши требования и предоставить разнообразие новых функций. Ниже мы расскажем о Rocket и его новых функциях.
Что такое Ракета?
Обнаружение объектов — одна из самых фундаментальных и жизненно важных задач компьютерного зрения. Это привело к большому притоку моделей обнаружения (например, Yolo) за последние несколько лет, но с большими вычислительными и сетевыми затратами [4]. Модель вывода является важной частью головоломки, хотя есть и другие ключевые компоненты, такие как прием видео, предварительная обработка кадров, управление ресурсами, модульное бессерверное развертывание, понимание и т. д. [4]. Более того, наблюдается быстрый рост числа вариантов использования видеоаналитики, требующих эффективного вывода на периферии (в отношении вычислительных и сетевых ресурсов) при сохранении адекватной пропускной способности с минимальной задержкой — проблема для большинства современных платформ видеоаналитики. Rocket, [5] разработанный Microsoft Research, решает вышеупомянутые проблемы и многое другое. Rocket — это сквозной каскадный конвейер для эффективной обработки и анализа видеопотоков в реальном времени.
Почему Ракета? Некоторые характерные особенности:
Rocket предлагает ряд существенных преимуществ по сравнению с аналогами и является явным победителем в области видеоаналитики в реальном времени благодаря следующим функциям [4]:
- Вычислительные ресурсы на границе/облаке, каскадный конвейер легких и тяжелых моделей.
- Доступны различные предустановки конвейера и варианты развертывания для различных вариантов использования, начиная от подсчета объектов, обнаружения объектов, оповещения об объектах и т.
д.
- Возможность развертывания Rocket в качестве контейнера на границе с конечными точками REST для потребления данных в нисходящем направлении и возврата в восходящем направлении. Microsoft также предоставляет возможность дополнять/настраивать/улучшать текущие видеоконвейеры для индивидуального решения с требуемой архитектурой модели.
- Возможность использования в сочетании с Azure IoT Hub и другими службами Azure для получения, анализа и хранения проанализированных метаданных обнаруженных объектов для получения дополнительной информации после развертывания на периферии.
- Microsoft также работает над новыми методами, такими как Focus и Ekya, чтобы объединить быстрые запросы и непрерывное обучение соответственно. Непрерывное обучение является важным компонентом, поскольку любая модель машинного обучения, созданная для имитации реальных сценариев, со временем будет страдать от снижения точности.
- Базовый конвейер состоит из предварительной обработки видео ➪ вычитания фона ➪ дешевой CNN, а затем тяжелой модели в облаке или на периферии.
- Например, в конвейере подсчета объектов:
(a) Первоначально вычитание фона использует обработку изображения для обнаружения движения в каждом видеокадре. Это недорогой фильтр, который может давать результаты в режиме реального времени даже на процессорах.
(b) При обнаружении изменения в интересующей области для обнаружения интересующего объекта используется дешевая CNN (т. е. недорогая модель с меньшей точностью и меньшим временем вычислений).
(c) В случае, если точность дешевой CNN падает ниже заданного порога, вызывается тяжелая CNN (высокоточная модель) для подтверждения результатов. Эта модель может работать на периферии или в облаке в зависимости от требуемой задержки и ресурсов. Конвейеры также можно разделить на ЦП и ГП, чтобы вызывать дешевые модели на ЦП и модели с большим объемом вычислений на ГП.
(d) Возможность разделения вычислений ЦП и ГП на разных границах полезна для оптимизации, эффективного использования ресурсов, масштабируемости и конфиденциальности данных.
Как Wipro использует Rocket?
Схема архитектуры экспериментаWipro использует Rocket в качестве жизненно важного компонента нашего механизма познания для эксперимента по заражению короедом, описанного выше. Мы интегрировали Rocket в наш рабочий процесс видеоаналитики и создали сквозной конвейер, ориентированный на аналитику, в котором мы:
- Организация различных конвейеров видеоаналитики с помощью Airflow для контейнеров.
- Запустите контейнер Rocket на смоделированной границе Nvidia, чтобы запустить конвейер обнаружения объектов и получить видеопоток с дрона.
- Используйте конвейер обнаружения объектов Yolov3 [6] 6 для обнаружения объектов в соответствии с требуемыми параметрами, а затем передайте данные логического вывода в формате JSON ниже по течению в Центр Интернета вещей.
- Захватите вывод JSON из Центра Интернета вещей, используя потоковую аналитику, чтобы отфильтровать, очистить и сохранить его.
- Получите подробные сведения для интерпретации данных логического вывода с помощью панели мониторинга Power BI с интерактивными графиками и подсказкой вопросов и ответов для получения ответов на естественном языке.
Проблемы с Rocket:
Несмотря на его блестящую и новую архитектуру, есть еще некоторые недостатки, которые вы должны знать, прежде чем начать работать с Rocket: –
- Rocket переплетен с экосистемой Azure, что делает перевод его в другой стек напряженный.
- Несмотря на подробные инструкции по настройке, создание контейнерного конвейера неудобно для пользователя.
- Некоторые функции, такие как Focus и Ekya, все еще находятся в разработке и не являются открытым исходным кодом. Поскольку дрейф концепций является неизбежной проблемой в реальных системах ML/DL, непрерывное обучение имеет важное значение.
- Как и многие другие платформы видеоаналитики, Rocket не может предоставить какое-либо объяснение результатов своих моделей обнаружения.
- Конвейер по умолчанию поставляется с моделями, обученными на наборе данных COCO, хотя он поддерживает развертывание пользовательских моделей. Однако пользовательскую модель необходимо развернуть как модель ONNX, и наша команда сочла эту задачу чрезвычайно сложной и нелогичной даже после рассмотрения преимуществ ONNX.